IEG前端卡在HR面是不是无了

有一次是实习结束半年后，之前带我的mentor突然微信找我，说他在写一个类似的系统遇到了瓶颈，想听听我当时的设计思路。我花了一个小时跟他复盘了整个技术方案的演进过程、踩过的坑、最后为什么选择那个架构。挂完电话那一刻突然有种被认可的感觉，原来我当时做的那些东西是真的有沉淀、真的对别人有价值的。不是简单的打杂或者跑腿，而是实实在在参与并推动了一个项目的落地。这种感觉比拿到多少工资都要有成就感。

考研下岸找工作的，完全没有实习。12月底考完就感觉没戏开始准备简历背八股。秋招末尾和春招前期一败涂地，最后终于在四月中拿了满意的offer。最后决定去麦吉太文，面试体验太好了，给了SP待遇。在北京，包三餐（自助），8小时工作制弹性打卡不加班双休。虽然北京租房比较贵，但是12%全额公积金还有房补，完全能覆盖租房花费了（除非想租单间而且比较好的一个月七八千）。虽然是休闲游戏三消，未来肯定不如大厂。但是氛围很好工作轻松，算时薪待遇比大部分大厂都好，所以我觉得还挺不错的。而且我比较想自己有时间做做独立游戏，去大厂996加班肯定是没时间做的。然后是春招总结几个比较难绷的进度：腾讯（简历泡池子泡了半年）网...

已经五月中旬！嘎嘎挂，一个offer也没，面试也没了，破大防🤗😭

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！