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简单来说，就是为了解决大模型的幻觉问题，通过外置一个知识库，当请求相关知识时，优先在数据库中检索相关知识，并将相关知识放入数据库中。具体的：外部输入数据、经过数据清洗、数据分割后，使用Embedding模型将数据向量化，当需要检索时，通过输入数据的向量与知识库向量做比较，选取欧式距离最近，余弦角度最小的，进行输出，并组合到prompt中。prompt示例：【任务描述】假如你是一个专业的客服机器人，请参考【背景知识】，回答【问题】【背景知识】{数据检索得到的相关文本内容}【问题】石头扫地机器人P10的续航时间是多久？

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巨鲨医疗行政专员的测评也是只有性格测试题目比较少，偏向简单基础的用时也不会很久，大概十几二十分钟不需要额外准备太多东西

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