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2019-08-24 17:56
淘天集团_业务技术-天猫技术_客户端开发工程师
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2019-08-24
在牛客打卡2天,今天学习:刷题 45 道
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2025-12-30 14:56
传音控股_技术运维工程师(准入职员工)
传音内推,传音内推码
三个月真的超级快一转眼就过去了 真的还挺享受干到自己相对喜欢的工作的这段时间,每天都过的挺充实的,部门氛围很好,工作的时候都比较严谨,但也很欢乐 而且超级幸运的是一个部门的人都很nice,天天一起吃饭偶尔摸鱼聊天,现在还真的有一点舍不得 公司福利什么的感觉也蛮好的,健身房咖啡机微波炉冰箱什么的都有,每天下午都有下午茶,一般是水果,偶尔会有酸辣粉冰粉薯片辣条什么的,反正是完全饿不着 公司基本上早九晚六午休一小时45分钟(其实是五点四十五下班)不要求加班,偶尔加一加可以换调休,晚上也有宵夜,我在项目里的时候着急出结果会加一两天(我三个月也就加了几天 没有食堂,楼下有重邮食堂,还有一些别的小餐馆,有...
传音控股公司福利 360人发布
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2025-12-31 18:42
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我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
等闲_:
业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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