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发一下问题给大家参考，攒攒人品！1、实习拷打2、reward函数是如何设计的？数据集的配比是怎样的？3、inductive learning和transductive learning有什么区别？4、Viking是什么？相关业务背景是什么？5、冷启动时，不同专家模型特征输入为什么不同？6.编码树如何构建？为什么使用高斯分布？7、id特征为什么学习效果不好？8、给你整数 delay 和 forget，以及整数 n。每个人在发现秘密后的 delay 天开始，每天可以分享给一个新的人。在发现秘密 forget 天后会忘记秘密，忘记后不再分享。求第 n 天结束时知道秘密的人数

1. 碎碎念：从“两眼一黑”到“意向到手”家人们，谁懂啊！刚收到小米意向书的那一刻，我手都在抖。先交代一下我的渣渣 BG：某双非普通一本，传媒专业，大二大三在两家名不见经传的小公司做过新媒体实习。简历拿出来，在清北复交满地走的校招群里，真的属于那种“背景板”选手。投小米的时候纯属抱着“雷总选我我必冲”的抽奖心态。结果笔试居然过了，收到面试通知那一刻，我整个人直接“两眼一黑”。兴奋也就持续了三秒，紧接着就是无止境的恐慌：我就那点只会写写推文、剪剪视频的皮毛功夫，拿什么去跟那群大厂实习收割机硬刚？尤其是看到面经里说，小米的面试官特别看重底层逻辑和增长思维，我当时心里咯噔一下，感觉自己那点实习经历薄...

发点面经攒攒人品～1. 项目拷打2. 正负样本如何采样3. 用户对于poi的偏好不同，这一点如何建模。比如，点击为0，点赞为1，下单为24. 问resnet，梯度下降推算5. 冷启动的概念6. 为什么用clip7. 了解的召回推荐模型8. 尝试过的foundation9. 手撕：k个一组翻转链表10. 手撕：判断二叉搜索树

作为中国的经济特区和创新之都，深圳吸引着大量的人才涌入。根据目前的规定，入户申请人需要进行体检以证明其身体健康状况符合相关标准。因此，了解最新的入户体检要求和具体流程，将有助于你更好地规划自己的落户计划，并顺利适应这座城市的生活。小编将全面解析2026年深圳入户体检的最新政策和具体流程，旨在帮助您了解深圳入户的体检要求，以及如何准备和完成相应的程序。落户深圳，目前积分入户和在职人才核准入户都要体检，医院有专属的体检套餐；留学生、应届生以及投资纳税入户不需要入户体检。根据深圳市人才引进等相关政策规定，并经市卫生和人口计划生育委员会审定，对拟引进入户人员体检项目、标准和办理程序做出指引。体检项目设...