从前公司离职后，也是找了2个月的暑期实习，然后顺利入职慢脚了。说实话，报道第一天就直接往我卡里打了180元的饭钱也是非常的nice啊，不计早餐的话，一顿饭元中心吃的话平均是30，也就是6顿饭钱，还不错。然后公司有免费的咖啡和制冰机，然后冰箱里还有免费的雪糕，经常下班后咬上一条，然后美美开溜。比起前公司好多了哈哈哈哈。然后每天还有30块钱餐补，不过就是得晚上8点打卡才会给，不过正常的上班时间是10：00—19：00（中间休息2小时），就无非是自己吃完饭回来，然后在园区里面散步一下，然后整理一下今天的工作，然后打卡下班就已经20：00后了。同时，周末来满8小时，还可以再领取60块钱餐补，之前周末都...

真没招了，三月才开始准备八股和算法因为没想到不仅大厂笔试过不了小厂也根本鸟我，笔试都不愿意发一个，心里心存侥幸说即使没实习好好磨炼技术再做一两个rag、agent项目去秋招，但是我现在投暑期实习就感受到秋招的寒气了，完全不觉得是金三银四而是铜三铁四😭😭😭，怎么办完全没招了，最近焦虑到学都学不进去每天都在投简历

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！