0offer总结

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.项目拷打2. grpo 和 dpo 以及跟最早的 ppo 有什么区别，这个你有了解吗？3.在做大模训练时，一般用全参数微调还是 lora 微调？简单描述下 lora 的原理。4.训练的优化器一般用什么？ Adam 跟 SGD 的显存相比哪个占比更高？5.对搜推有了解吗，比如精排、召回的模型？除了 FM 和 DeepFM 这种做特征交叉的结构，还有哪些其他的做特征交叉的结构吗？ DCN 了解吗？6.精排和召回的区别在哪，或者说为什么一般先做召回再去做精排？7.代码题： leetcode hot 100的题

Shopee面试问题整理 一、项目相关 1. 项目开发方式  你做这个项目的时候用了AI帮我协助编程吗？辅助编程。 用的什么模型？  2. 项目难点与特点  在这个AI智能体平台这个项目里面，你觉得比较难的地方是什么？比较有特点的是什么？  其他项目相关 二、MySQL数据库相关 1. 建表考虑因素  MySQL建表的时候，你会考虑哪些方面呢？  2. 索引问题  你刚才提到了要建一些索引，你知道建索引有哪些注意事项吗？ 什么样的字段适合建索引？什么样的字段不适合建索引，你会怎么选？ 你知道联合索引吗？  3. 索引数据结构  你刚才说到了B+树啊，B+树有什么特点？  4. 性能优化  My...

无非就是三种情况：1.有好的bg。这种就是可以靠好的bg去中大厂积累经验，拿个好title，这样在校招中更有竞争力。哪怕现在没有实习经验，可以去GitHub找几个有质量的项目，去刷刷算法题琢磨琢磨算法，花个把月时间去积累项目经验和提高应试的能力，最后再加上本身的bg，肯定能找到一个很不错的工作的。不要怕时间晚而去将就一个小厂，因为在本身有个好bg的情况下，只要你本身技术不差，再花点时间冲一冲，大厂就在前面等着你。2.无好bg，但是有好经验。好的经验是什么？可以是一份好的实习，是一个好的项目，也可以是参与过开源，发过期刊等等。在这种情况下，我的建议也是去冲一冲中大厂，因为往往有着这些成绩已经超越绝大多数了，同时也比一些bg好的同学进度快很多。所以还是去冲一冲大厂，然后争取校招拿大厂Offer，因为没有大厂实习的不怎么好的bg一般都比较难有大厂Offer。3.无好bg，无好经验。这种情况就是，既没有实习经验，或者是有一俩段小厂经验但是没大厂经验的。这就得分情况了，有一俩段小厂经验可以去冲中厂和大厂，拿着小厂经验去包装简历，然后再搞搞专业知识和算法。没有实习经验的，也没有好bg的，可以去小厂锻炼自己，当然也要有自己的节奏（不要当螺丝钉，要学会“摸鱼”提升自己），俗话说：不转正的实习生就是✌。PS：以上观点仅代表个人，当然萝卜青菜各有所爱，总之要有自己的职业规划，选择自己喜欢的方式就可以了。

1.多轮对话中，如果不同轮次的记忆发生冲突，你如何处理？这个问题本质上不是“删哪条、留哪条”，而是做记忆的版本管理。实际处理时一般会同时看三个维度：时间、来源、置信度。时间上通常新信息优先，但前提是它来自更可信的输入；来源上，用户当前轮明确表达、工具查询结果、系统写入，优先级通常高于模型从历史里自己总结出来的内容；置信度上，如果只是一次低置信抽取，不会直接覆盖长期稳定画像。工程上我会把记忆拆成两层，一层是 event log，完整保留用户每次表达过什么；另一层是 materialized profile，也就是给模型使用的当前画像。冲突发生时，不是直接物理覆盖，而是先记事件，再按规则刷新画像。...