我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

hr回复我的，这个笔试不代表啥，放心

在boss上投了好多基本都是已读不回，到底该怎么写简历呢。目前只高强度准备了一个月，八股涉及到spring：ioc、aop、三级缓存、mvc。mysql：事务、索引、mvcc。redis：持久化、内存淘汰策略、过期淘汰策略、缓存三兄弟、集群。jvm：内存区域、垃圾回收、类加载机制（这个一知半解）。还有就是java常用集合底层实现。其他就无了。想问问各位大佬，想在年前有一段日常实习现实吗？还是说在沉淀一下等3月在投呢？

自我介绍专业课程拷打实习多领域测试经验对比科研经历Linux 高频命令：Git 版本控制OSI 模型与协议 七层模型自动驾驶行业认知模块上下游理解无人小车故障分析接手陌生模块的应对策略手撕算法：旋转图像，爬楼梯变式反问