26届双非本，后端岗，从3月开始投简历，面了12家挂了8家，到6月初拿到3个offer，想分享一些真实经验。关于简历：之前我一份简历投所有岗位，回复率不到5%。后来才明白现在大公司都用AI筛简历，关键词不匹配直接就被过滤了。我的做法是：每投一个岗位，对照JD把高频关键词塞进简历里，但不要造假。改完之后回复率涨到了30%左右。关于面试：面试真的不是背答案。我之前看了很多面经，但真到面试场上，面试官换个问法我就懵了。后来每天花1小时做AI模拟面试，随机出题、限时回答、然后复盘。练了大概20多次，把高频题练到滚瓜烂熟。再去面试的时候，明显感觉自己表达清晰多了。关于心态：求职是个概率游戏，但准备充分的...

大佬们，帮我看看我这简历有啥问题吗，投了200份实习简历了，都没公司理的，大多显示消息送达，然后就没有下文了，土木工程真转不了嵌入式吗，本来还想说找个暑期实习，秋招好找工作点，现在看是不是没希望了

boss投了200+，没一个约面的，日常实习这么难找吗，大佬们说说是简历问题还是什么😭

前言大家好，我是三石。距离《2025 最新大数据开发面试笔记 V7.0》发布已经过去一年。这一年，大模型技术的发展速度远超很多人的预期。从最初的 Prompt Engineering，到如今的 RAG、Agent、MCP、多智能体协作、AI 工程化，AI 已经开始深度融入数据开发、数据治理、数据运维、数据分析等各个领域。与此同时，大数据开发岗位的面试内容也正在发生变化。过去的面试可能主要围绕：Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、HBase、Doris、数仓基础而最近半年越来越多同学反馈，面试官开始频繁追问：什么是 RAG？ Agent 和 Workflow 有什么区别？...