室友今天问我：你怎么投简历投这么快的？ 她看我十分钟投了三家，以为我简历写的很短（不是！） 解释了一下，就是用了网申助手，把重复填表这部分省掉了。 简单说一下是什么： 牛客出的Chrome插件，把基本信息录进去一次（姓名学校专业项目经历这些），之后打开任何网申页面，点一下自动填，不用每次重新输。 我投的这几家都能用：字节、腾讯、美团、阿里、网易、快手，大厂没遇到问题。 【我的用法】 早上统一开几个网申tab，插件自动填好，我逐个检查开放题（自我介绍/为什么选我们要自己写），确认没问题提交。 以前投一家要15分钟，现在五家加起来20分钟，剩下时间拿去背面试题。 【缺点也说一下】 个别小厂识别失败...

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

😭这是给挂了吗，都一周了还显示这个。。。。

AG前言这是我的agent系列文章的第7篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记（后端与agent2手抓学习专栏随着 AI Agent 应用的快速发展，智能体需要处理愈发复杂的任务和更长的对话历史，而 LLM 的上下文窗口限制、持续增长的 token 成本，以及如何让 AI 有效 “记住” 用户偏好和历史交互，成为构建实用 AI Agent 系统的核心挑战。记忆系统（Memory System） 正是解决这些问题的关键技术...