本科计算机，硕士机械，投嵌入式，被机械面

卓越助教面试经验分享参加卓越小学助教首先是要笔试（线上的），选语数英三科中的两到三科进行笔试，有80分就算过。题目很简单，就是小学六年级的知识点。然后你把成绩截图并且简历发给招聘负责人，等待面试。面试（线上微信视频通话）1.进行一个简单的自我介绍，并说出你做助教的个人优势。个人优势：担任过班委，班级管理经验。有家教经验，懂得如何和小朋友相处。2.情景问答题从2-9中选一个数字，回答对应的问题。1.到了上课时间老师还没来，你应该怎么办？先和老师联系，了解情况。然后告诉学生情况，安抚大家的情绪，带领学生拿出复习资料和课本进行学习，等待老师到达。2.如果上课过程中有孩子嬉笑打闹，你应该怎么办？分成三...

目前0实习，感觉现在必须要整个实习了，希望各位大佬能给我一些建议，谢谢大家我是应该写新项目或者什么方向的 ，还是背八股刷力扣呢

27届2本，ssob基本都是已读不回，只有个别小厂能约到面试，，是项目过于简单了，还是我应该再做一个项目呢。。。走过路过的大佬看一眼孩子吧，孩子真懵B了

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...