再贡献一下吧，应该在硕士里面算高的了。很难和其它家比

在这个早晨，闹钟还没响，我的生物钟就先一步把我叫醒了。摸了摸头顶那片日益荒芜的不毛之地，我叹了口气。我是不惑，一个在互联网浪潮里扑腾了十年的老程序员，人送外号人形键盘侠，现在自嘲是贷款上班的AI编程不惑。以前咱们上班，那是出卖劳动力换钱；现在倒好，为了能更好地出卖劳动力，还得自己先掏腰包把生产工具给续费了。今天咱们不聊什么高大上的技术趋势，也不扯什么人类未来的宏大叙事。就想跟大伙儿坐下来，嗑着瓜子，扒一扒我这个典型的职场牛马，每个月到底要给这些AI祖宗们进贡多少银子，以及这背后的酸甜苦辣。说实话，这笔账我不算不知道，一算那是真的一激灵。一、 痛并快乐着的赛博义肢对于一个靠写代码恰饭的人来说，I...

1. 懂车帝 广告算法 n*15 。+ 1.5*12的房补，base北京2. 盒马 搜索 (n+2)*16 ，base杭州，由于base略高且年终多发一个月，算下来比懂车帝高不少本人南方人，单纯考虑薪资待遇以及气候条件，杭州的盒马是优于北京懂车帝的。但现面临的问题是：盒马跳槽认可度会不会很低？毕竟懂车帝是字节分出来要上市的公司，而盒马是阿里内部一个比较边缘的厂，担心被裁后想跳没人要，想问问各位佬怎么看呢

写论文最崩溃的，往往不是实验做不出来，而是明明知道这东西是玄学，却非要用最严谨的数学语言把它包装成真理。这种“学术欺诈感”和“语言组织的便秘感”才是最折磨人的。明明代码里就是几行的事情。写到论文里，不能这么干。我得对着屏幕发呆半小时，然后开始编：“为了有效捕获长距离的时空依赖关系，本文引入了基于多头注意力机制的特征增强模块，其数学表达如下……”然后就是一顿 数学推导的疯狂输出。写完觉得自己真牛逼，读一遍发现全是车轱辘话。写论文的过程，就是把“工程上的凑合”翻译成“科学上的严谨”的过程。 翻译不出来的时候，就是想手撕电脑的时候。