深信服

有没有佬面了深信服26届校招-AI工程师（算法/infra/Agent）这个岗，请问可以在哪能看到面试进度，官网好像看不到一直都是申请成功

一、基础打底（所有人必学） 1. 编程基础（核心：Python） Python语法、函数、类、文件IO、异常处理 常用库：requests、json、pydantic、asyncio 数据结构：列表、字典、队列、栈、图（基础） Git基础：代码管理、分支、提交 2. AI与大模型基础 LLM原理：Transformer、上下文、token、幻觉、温度 主流模型：GPT4o、Claude 3、Qwen、Llama 3、DeepSeek 模型调用：API密钥、请求格式、流式输出、错误处理 基础NLP：意图识别、实体抽取、文本分类、摘要 3. 提示工程（Agent灵魂） 基础：角色设定、清晰指令、格...

时间：4.10地点：长沙1. 在大学里面学学的那个，大学里面应该是都是自学的吧？2. 我看你当时写的spring java，那你现在面的这个岗位是 golang和 python的技术上多一些，你认为这两个的差异有哪些？>面试官麦不好  我没听清这句话，导致他换成了下面这个质疑性的问题3. 我看你简历上写的都是 spring java，但我们这个岗位是 golang ？4. 先做一个笔试题吧：给你100万条数据（一个表，包括订单 id 和金额），要你从中取出金额最大的前100条，要求时间复杂度尽可能低，并且内存占用要小（不是写 sql，idea 手写，不能用数据库，要求时间复杂度 O(n)）5. 你这里的时间、空间复杂度是多少？以这种方式，假设我把100万调成100亿。你这里能运行起来吗？100亿怎么优化呢？看一下运行时间是多长时间。你认为这样是最快的吗？6. 你使用过哪些数据库7. 什么情况下要用 Redis8. 什么情况下你认为是并发比较大？9. 你说数据库性能不行，扛不住，那多大才算扛不住？10. 数据库里面的存储结构类型是什么样子的？11. 为什么是 B+树？12. 怎么保证查询性能，除了加索引，还有什么？13. 有了解过分表吗14. 你平时是怎么学习的15. 现在 AI 的使用情况怎么样16. 反问环节

1. 自我介绍2. RocketMQ 里顺序消息、普通消息、事务消息分别适合什么场景，为什么不能混着用普通消息适合最终一致、无严格顺序约束的场景，比如日志分发、画像更新、通知投递。顺序消息适合同一业务键必须按时间线推进状态的链路，比如同一工单、同一订单、同一会话的状态演进，但顺序消息的吞吐和容错设计会受到队列粒度限制。事务消息适合本地事务与异步投递之间要建立“发送承诺”的场景，比如主库先落事实，再由 MQ 推动旁路索引或下游补偿。三者不能混着用，是因为它们解决的问题不同，消费模型、失败恢复方式和成本模型也完全不同。3. 如果 RocketMQ 出现消息积压，你会怎样定位，不要只说“扩容消费者”...