不知不觉已经十一月份了，国庆回来秋招就算真的进入中后期了，基本就是考选调，考体制内了，私企最后能投的一波就是十月上旬了，现在投着，前面大佬释放hc 大家还有一点机会1.不喜欢你工作太卷！（俺是卷心菜，虽卷但菜）外企非常严格地遵循无996，955工作制的同时实现WLB（work life balance），即即工作生活平衡，到点就可以走人~如果怕堵车或者有其他事情（比如不太舒服、有急事）都可以提前回去，部分外企每周还有一天或两天居家办公，嘿嘿~2.不喜欢你太给自己设限请大声说:我们都有无限可能不同于国企对应届生身份卡的比较严格，外企尤其往届生友好，毕业两年内还保有应届生身份的姐妹都可以去投！！对...

接offer了，还是sp呢

先说明一下本人目前状况，学院本，27，无实习经历，算法很差打过比赛但是都没有理想的成绩，项目学成在线和点评，下图是我简历，从六月到现在海投了1700份，简历才投出40份，我现在有个疑虑点是没有出色的竞赛经历，没有过硬的本科背景，想靠着实习经历来弥补一下简历，但是现在一个实习都找不到啊，甚至面试都约不到啊，这要怎么搞，是我的问题吗，我java技术栈基本都通了，现在是不要那么焦虑再沉淀换两个高质项目等大三再找会不会好点，现在以目前状况每天投根本没有响应啊

实时技术 流式技术架构   数据采集：数据的源头，一般来自于各个业务的日志服务器，这些数据被实采集到数据中间件（Kafka）中， 供下游实时订阅使用。  DB变更日志：比如 MySQL 的 binlog 日志、 HBase 的 hlog 日志、 OceanBase 的变更日志、 Oracle 的变更日志等。 引擎访问日志：用户访问网站产生的 Apache 擎日志、搜索引擎的接口查询日志等。    数据处理：下游实时订阅数据并拉取到流式计算系统的任务中进行加工处理，需要提供流计算引擎（Flink）以支持流式任务的执行。   StreamCompute：全链路流计算开发平台，涵盖了从数据采集到数据...