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04-09 09:03
浙江大学 算法工程师
蔚来 C++ 一面 面经
1. 什么是 Agent 和 MCP？它们在 AI 系统中如何协同工作？答案：MCP（Multi-Component Planner）：将复杂任务拆解为多个子任务，负责调度和协调任务顺序，优化资源使用。Agent：执行具体子任务的实体模块，通常独立完成计算或操作。协同工作流程：用户输入 → 系统理解意图 → MCP 拆解任务 → 分配给 Agent → Agent 执行 → MCP 汇总结果 → 输出给用户。特点：MCP 负责宏观规划，Agent 负责微观执行，可实现多任务并发处理和自动化。2. 请设计一个 Prompt，让 LLM 生成一个支持多线程并发、异步 I/O 的 C++11 服务器...
查看10道真题和解析
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04-10 20:16
广西大学 算法工程师
猿辅导 大模型开发 一面
1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...
AI-Agent面试实战...
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04-02 19:24
武汉城市学院 测试工程师
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04-10 23:27
电子科技大学 Web前端
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04-08 09:30
北京邮电大学 嵌入式工程师
面试中遇到不会的问题时,怎么转危为安？
首先第一第一 每个人都不是百科全书 都会有不会的问题。首先第一 一定要想得让面试官 看到你在思考而不是不动脑子,必须装也要装出来即使你没思路想了30秒之后，如果不会，需要诚实的回答不会。面试是短时间内调用你大脑里已有知识，迅速进行回答的场合。你平时没有相关的积累，就不要勉强回答。为什么呢? 因为你这道题不会，面试官通常都会问其他问题的，只要你不是每题都不会就行了。一两道题不会，不用担心，你可以在其他问题里，扳回一局的。真的不用太担心因为一些问题回答不出来，就担心自己的表现。另外呢，你强行回答，要么文不对题，要么罗里吧嗦的。这个只会更加破坏你在面试官面前的形象。当然你不需要就只是回复不会，这两个...
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