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Marfack
2021-04-23 14:38
武汉理工大学 Java
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2021-04-23
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05-09 17:42
北京邮电大学 Java
做了个企业级 AI 智能体项目,让面试官彻底的闭嘴
最近把自己做的 Super Agent 开源了,一个 Java 技术栈的企业级 AI 智能体平台,分享一下做这个项目过程中的思考。GitHub地址链接:https://github.com/java-up-up/super-agent先说说这个项目解决了什么问题面试被问 RAG、Agent、MCP 的时候,大多数人能说出概念,但一追问细节就卡住了。原因很简单——大家学 AI 的方式基本是跟着教程调 API,跑通一个 Demo 就觉得会了。但 Demo 和能上线的系统之间,差的不是代码量,是对每个环节的深入理解。Super Agent 就是把这些"真正会遇到的问题"都实现了一...
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05-10 20:41
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
做过驱动、写过协议,为什么嵌入式面试还是容易挂?
很多人对嵌入式面试有个误解:能把板子点亮,能把功能跑通,面试就稳了。其实不是。面试官筛的,从来不只是“你做过没有”。而是看你有没有:工程思维、问题定位能力、系统理解能力。很多人项目经历写得不差。做过驱动,写过协议,碰过 FreeRTOS,也调过 Linux。但一到面试,还是容易卡住。原因很简单:你会做,不代表你讲得出“为什么这么做”。1. 面试官不只听你做了什么,更听你怎么拆问题你说你做过串口驱动。面试官真正在意的不是“串口驱动”这四个字。他更想知道:波特率怎么配置中断和轮询你怎么选收发缓存怎么设计丢包问题怎么定位高并发打印为什么可能拖垮系统同样都是“做过串口”。有人只能说功能。有人能说设计、...
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05-12 13:46
门头沟学院 算法工程师
靠AI作弊上岸字节的同学,被开了哈哈哈哈
xdm 早上喝奶茶差点喷出来。事情是这样的,我们班有个哥们儿,简称 L,去年秋招拿了字节sp,专业方向是后端。我们当时都震惊:这哥们儿平时课上从来不发言,期末小组作业基本是划水的那种,刷题平台 commit记录我点进去看过,绿格子稀稀拉拉。但他面试一路绿灯。一面二面三面 hr 面,全过,给的还是sp。当时班级群里恭喜他的、问他经验的、约饭的,热闹了一周。他说自己"运气好,准备充分"。我们都信了,直到三月初他入职。入职第二周开始,班里另一个进字节的同学W(在隔壁组的)开始跟我他的不对劲。一开始是写代码慢,后来写不出来,再后来是组里 mentor 让他fix 一个简单 bug 都搞了一下午没动静。最离谱的是上周。W 说他们大部门搞了个新人分享会,让新人讲一下自己负责模块的设计思路。L 上去讲了 20分钟,全程念稿子,问答环节别人随便问一个"那你这里为什么用 Redis 不用 Memcached",他直接卡 30秒说"这个我回去再确认一下"。会后他 mentor 直接找 leader 谈,leader 找 hr 谈,hr调出了他面试录像,全程对比口型和回答节奏,发现他二三面有大量时长在偷偷看屏幕外(推测开了双机位 AI 答题)。(这段是 W后来转述给我的,他自己也是听他组里同事八卦来的)昨天下班前,W 告诉我L 被辞退了,让他自己走,不走就走仲裁但会发函到学校。L 现在已经回学校了,朋友圈仅三天可见。我说真的,我不是个心眼小的人,但是我看到这个消息的时候真的有种"嗯,挺好"的感觉。去年秋招我投字节后端,简历挂。我准备了八个月,背 八股 + 刷 500 题 +项目改了三版,连面试机会都没拿到。班里这哥们儿凭着一个外挂上岸,最后还是被甩出来了。不是说作弊就一定会被发现,但是当面试拿到的 offer远远超出真实能力的时候,迟早会有这一天。试用期三个月不是给你过家家的,是真的要写代码、要在会议上回答问题、要扛需求的。我现在反而有点同情他。同情他相信"上岸就是终点"。发出来不是为了嘲笑谁,就是想说给那些正在被身边作弊上岸的同学搞得很 emo 的 uu 们听——别急,回旋镖很长,但它一定会回来。你继续刷你的题,写你的项目,背你的八股。该是你的迟早是你的,不是你的早晚还得还回去。xdm 共勉。
牛客12588360...:
我不想评论面试方式,作弊是绝对不对的,但是你八股加刷题也不过是个做题小子,他穿帮纯粹是他菜,你也没有高明到哪里去
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05-07 10:38
门头沟学院 Java
今年暑期是真的难
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个人认为今年暑期比去年难,看面经基本都是腾讯和字节。有些大厂虽然开了暑期实习,但基本都是泡池子,只有少部分人能得到面试机会。还有两三个月就要秋招了,有点慌难道今年更适合去考研吗?
爱睡觉的冰箱哥:
今年行情拉完了
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05-11 20:05
广西大学 算法工程师
阿里国际 AI应用开发 实习二面
1. 自我介绍2. 如何在工程上实现兜底机制?具体到代码层面怎么做?答案:兜底机制不能只写一句“失败后重试”,要按失败类型分层。模型层可能超时、限流、返回格式错误;检索层可能无结果、召回低相关;工具层可能参数错误、权限失败、下游服务不可用;生成层可能答案无引用或不符合 schema。不同错误要有不同兜底,不能统一重跑。工程上我一般会做三层兜底:第一层是重试,比如超时、临时网络错误可以指数退避重试;第二层是降级,比如大模型失败就切小模型,rerank 失败就用召回分数排序;第三层是安全返回,比如证据不足就拒答,工具失败就返回部分结果和失败原因。对于有副作用的工具,不能盲目重试,必须加幂等 key...
AI-Agent面试实战...
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