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嘿，兄弟们好，我是飞哥。说实话，当初我刚开始琢磨 AI 转型的时候，也一度以为自己得去跟那群写 Python 的“小年轻”抢饭碗了。毕竟在大家的刻板印象里，AI 圈子是 Python 的主场，咱们写 Java 的似乎只能在后台接个 API 传传话。但这段时间深挖下来，我发现咱们 Java 佬的底蕴真不是盖的。Java 的 AI 生态不光不弱，反而因为其极其恐怖的工程化能力，正在成为大模型进入企业级应用的主战场。今天飞哥就带大家盘点一下，咱们 Java 程序员手里现在的“AI 军火库”。为什么 Java 正在 AI 领域“回魂”？很多人不理解，觉得 Python 简单好用，为什么还要折腾 Jav...

双非一本，八股刚开始，这个简历能找到实习吗。。。

😢 飞书电话会议。我真的搞不懂，那些问题我基本上都回答出来了，咋回事呢。

1. 实习经历与项目细节（工程实践）  背景调查： 你实习的公司是什么性质的机构？主要业务是什么？ 职责确认： 在行情订阅项目中，你是从头开发的还是在原有基础上修改的？ 量化指标考察：  你处理的“海量行情数据”具体的量化指标是多少？（如：每小时多少合约、数据频率是秒级还是毫秒级、CSV文件具体多大？） 行情订阅的性能你是如何评估的？有没有具体的判断标准？   优化意识：  在内存使用上你做了哪些优化？（如：对象池、减少内存申请销毁）。 当发现转换一个文件需要半小时时，你有没有分析过耗时分布？有没有尝试优化？ 写入文件时是一次写一列还是一个数？具体的写入逻辑是怎样的？    2. 技术测试与D...