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牛客526419280号
2020-10-17 11:17
清华大学 产品经理
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03-26 13:05
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杭州电子科技大学信息工程学院 算法工程师
双非学院本还有救吗?简历初筛十几家没过
牛友们,这样的简历是不是都没人要,我技术不够,可是又没有时间去增进我技术了,目标中大厂,预计的暑期实习估计也够呛,大三下依旧牢,线下企业都要26届的,那我到底是收心钻研技术还是直接all in小厂日常实习骑驴找马,还是直接考研,上次发的简历排版有问题,看看这个简历过不过关?
听劝,我这个简历该怎么改...
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03-27 20:56
东北大学 嵌入式工程师
2.6 操作系统 并发与互斥
一、同步与异步同步:用来保证调用方和被调用方顺序执行。调用方需要等待被调用方执行完成之后,自身才能继续执行,调用方的逻辑控制流被阻塞。同步不一定要阻塞,只是逻辑控制流被阻塞。阻塞只是同步最常用的手段。异步:调用方和被调用方各自执行。调用方发出请求之后,无需等待被调用方执行完毕就可以继续执行,被调用方的执行结果通过回调、信号等方式返回给调用方。核心区别:调用方的逻辑控制流是否阻塞等待被调用方执行结束。二、同步:有锁、无锁、无等待锁的概念:核心目的是解决并发(多个操作同时进行)时,争抢共享资源(如数据、文件等)导致的混乱问题。上锁(加锁):申请独占使用权。如果资源空闲,就可获得锁并开始操作。解锁(...
C++/嵌入式开发 秋招...
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昨天 16:53
已编辑
门头沟学院 测试开发
四段实习经历,三段大厂。。春招至今0面试
四段实习经历,三段大厂。。春招至今0面试。。。受到好大的打击啊
迷茫的杰尼龟在等of...:
不是 我靠四段都没
春招提前批,你开始投了吗
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03-29 00:13
广西大学 算法工程师
阿里 AI Agent 开发二面
1. 大语言模型的 RLHF 训练流程是什么,它存在哪些潜在风险RLHF 一般分三步。第一步是 SFT,用高质量指令数据把基座模型调成能听懂任务、按格式回答的模型。第二步是训练奖励模型,把人工偏好数据整理成 chosen 和 rejected 形式,让奖励模型学会判断两个回答哪个更好。第三步是强化学习优化,最经典的是 PPO,让当前策略在奖励更高的方向上更新,同时用 KL 约束避免模型偏离初始策略太远。它的风险主要在三个地方。第一,奖励模型可能学偏,模型最后学到的是“讨好奖励模型”而不是真正更有帮助。第二,强化学习阶段如果约束不够,模型容易出现 reward hacking,看起来分数高,但真...
AI-Agent面试实战...
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