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韩诗阳
2022-09-29 21:15
河南大学 算法工程师
发布于湖南
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2022-09-29
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 11 道/代码提交 38 次
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03-14 17:42
湖南农业大学 测试工程师
三个月内,从机器学习小白直接到面试实习
我曾经也是机器学习纯小白,对算法一窍不通,甚至连Python都只会简单的print语句,一度以为“AI领域的面试实习”是遥不可及的事情。后来我制定了一套精准的三个月计划,不盲目啃书、不囤积资料,只抓核心、重实战,三个月后顺利拿到3家公司的机器学习面试实习邀约,甚至成功拿到offer。这篇文章,我会把自己亲测有效的三个月计划,毫无保留分享给你——不用天赋、不用每天熬8小时,每天1-2小时,跟着走,从ML小白,一步步具备面试能力,真正实现“三个月直接面试”。全程不玩虚的,没有晦涩术语,每一步都有明确目标、具体任务,新手照着执行,就能少走90%弯路。⚠️ 先避坑:小白最容易犯的3个错误在开始计划前,...
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字节跳动-中国交易与广告-后端-Go-二面
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吉林农业大学 算法工程师
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1、自我介绍2、讲一下你做过的一个最有代表性的项目3、RAG 里 chunk 怎么切,为什么这是个关键点chunk 切分会直接影响召回质量和最终回答质量。因为向量检索不是按整篇文档检,而是按切分后的片段检。如果切得太长,一个 chunk 里会混入很多无关信息,虽然语义覆盖大,但相似度不一定集中,模型拿到后也不容易抓住重点。如果切得太短,单个 chunk 虽然很纯,但上下文不完整,容易导致召回回来的内容缺少关键信息。实际做的时候一般会根据文档类型来定。像制度文档、说明文档,可以按标题、段落、语义边界切;如果是 FAQ 或问答对,本身就天然适合按条切。通常还会设置 overlap,避免一个关键信息...
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