移动研究院康康我

🕐面试时间：26.4.8-一小时💻面试岗位：后端开发❓面试问题：1、自我介绍2、从工程角度来介绍代码评审执行流程，怎么获取修改的代码的，怎么跟大模型交互的？3、如果不用静态分析库，直接让大模型去评审的话，怎么做？4、慢SQL是什么问题导致慢，怎么优化，数据量是多少，查询语句，查询场景是什么？5、Kafka自动提交为什么会消息丢失？(忘记自动提交的原理了！！)6、volatile关键字有啥作用啊？7、Hashmap，假如它的key是一个对象，需要注意啥吗？8、什么是死锁？9、Redis常见类型？10、Redis持久化机制，项目中的持久化机制怎么配的？11、缓存雪崩12、题目描述：零到N之间的...

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

锐评一下我的简历吧，投几天了都没有找到，成都双非本。

1. 先做一个简短的自我介绍，重点讲你和 AI 应用开发最相关的经历2. 讲一下你做的这个Agent项目介绍一下核心链路一般是用户输入问题后，先做意图识别，再判断是走直接生成、知识检索还是工具调用。技术上可以拆成接入层、编排层、检索层、模型层和观测层。编排层负责 Prompt 模板、上下文管理和工具路由；检索层负责文档切片、向量检索、关键词检索和重排；模型层负责对接通用大模型和总结模型；观测层负责 trace、耗时、召回质量和最终答案质量。 public Answer handle(QueryReq req) { Intent intent = intentService.detect(req...