百度秋招后端一面八股拷打

大二从土木转计算机，冲着计算机的薪资高去的。但我是双非本，现在收到几个offer都不过万，七八千的水平。天天刷抖音看上面说ai替代初级程序员，以后没得干了，不少同学都考公去了。而且我之前实习的时候拿到需求纯用cursor，Trae实现代码，自己就测一下好使就提交代码，另外两实习生也是一样，甚至正式员工也有类似情况。我顶多看下代码逻辑，我像个中间人一样，感觉自己没价值，这行以后还有前途吗?后悔当时没转电气，保底基本上有个六七千的薪资，不像计算机职业寿命短，还老被ai替代搞得焦虑，毕业连个10k都不到。计算机这行也没个下限，干的不好还 直接不要你的那种。

工科控制，电子信息，同专业 28岁211硕和26岁双非硕，企业更喜欢哪一个？

发点面经攒攒人品～1.实习内容拷打2.ReAct模式3.联合索引的底层,%like模糊匹配4.索引失效5.redis实现延迟消息的方式6.redis实现消息队列7.kafka增加分区要考虑什么8.kafka和redis实习消息队列分别的性能瓶颈9.手撕：大数组，元素范围1-10，要求顺序答应所有元素思路：hashMap统计每个数的出现次数，顺序打印

一、自我介绍与项目深挖做一下自我介绍。简单讲一个你最有代表性的项目，你在其中解决的最关键问题是什么？结合实习或项目，做细节追问（工作流、职责、决策、挑战等）。二、Agent 与提示工程相关提示词模板是怎么设计与迭代的？你如何判断一个模板真的变好了？你们的 Agent 是单 Agent 还是多 Agent？为什么这么设计？有没有考虑过替代方案？Agent 的任务是怎么拆分的？拆分粒度是怎么决定的？上下文是如何构建的？你们怎么避免上下文过长或信息污染？如果上下文窗口不够，你会优先保留哪些信息？为什么？三、代码理解与单测生成（工程场景）做代码理解时，AST、调用关系这些信息是怎么用起来的？单测生成里，哪些代码不适合生成单测？你们是如何识别并过滤的？覆盖率高但测试质量很差，你见过吗？你们是如何解决的？mock 在单测里什么时候是必须的？什么时候反而会带来问题？如果一个函数同时依赖数据库和 RPC，你怎么让模型生成的单测稳定运行？你们如何评估生成单测的质量？ 除了覆盖率，还有哪些指标有效？四、LLM 基础与 Transformer 细节LLM 的输入到底是什么？模型真正看到的内容包含哪些？self-attention 的核心作用是什么？为什么要拆成 Q、K、V？为什么 attention 能建模长距离关系？为什么需要 multi-head？attention 为什么可以看成动态加权？同一个 token 的 Q、K、V 为什么不相同？attention 复杂度很高，当上下文特别长时，你会怎么优化？模型产生幻觉的常见原因是什么？工程上有哪些方法可以降低幻觉？五、后端与系统基础Python 有多线程吗？GIL 是干嘛的？什么时候多线程才是有用的？讲一下 C++ 从源码到可执行文件的完整编译流程。六、算法题（手撕）给定一个数组 nums，计算所有子数组的中位数之和。定义：如果子数组长度为奇数：中位数 = 排序后中间的数。如果为偶数：中位数 = 排序后靠左的那个数。要求：计算所有子数组的中位数之和。