涂鸦

1、useEffect和useLayoutEffect的区别,在fiber的更新阶段是什么?
2、fiber更新的阶段有哪些,触发更新 → 调度(排序 + 请求空闲)→ 调和(Diff + 标记副作用)→ 提交(执行 DOM 操作 + 副作用调度,阶段后面的阶段是什么
3、commit的执行的生命周期钩子有哪些,
4、class组件的生命周期钩子有哪些,在commit生命周期中
5、fiber节点更新级别属性,优先级排行是什么,中断是被什么中断
6、fiber为什么使用链表结构,为什么改成fiber结构
7、webpack性能优化手段,这么多优化方法怎么找出项目中优化的点
8、项目性能优化分析工具有哪些,得到结论之后怎么根据这些内容进行优化,资源层面,网络请求
反问:技术栈主要是react对吗?
业务是什么呢:
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反问可以问问转正的考察机制之类的
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发布于 01-18 16:16 广东
lz啥bg
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发布于 01-18 13:03 浙江

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01-19 12:48
门头沟学院 C++
只想搞钱的鸽子很喜欢...:混账是很多的,还有那些在自己风华正茂的年纪说风凉话讥讽那些下岗前员工的。这些人都是现在职场环境这么烂的帮凶
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1. 智能数据分析管理系统◦ 前端:React/Vue3 + TypeScript 搭建,实现数据可视化(ECharts/Chart.js)、权限路由、表单校验;◦ AI 亮点:集成 ChatGPT API 做数据洞察,自动生成分析报告;或用 TensorFlow.js 实现前端本地数据预测(如用户行为趋势)。2. 智能文档管理系统◦ 前端:实现文件上传/预览/分类、拖拽排序、断点续传;◦ AI 亮点:接入 OCR 接口(如百度AI)提取文档文本,再用大模型做关键词提取、内容摘要、相似文档推荐。3. 智能客服工单管理系统◦ 前端:工单CRUD、状态流转、实时通知(WebSocket);◦ AI 亮点:内置智能客服机器人,自动识别工单问题分类、优先级,减轻人工处理成本。简历加分关键点• 突出前端工程化:Vue3 + Vite + Pinia/React + Umi + Redux Toolkit、ESLint + Prettier、Mock 数据;• 强调AI 集成细节:接口调用逻辑、跨域处理、前端 AI 模型轻量化部署(如 TensorFlow.js 离线运行);• 量化成果:如“支持 10 万级数据渲染不卡顿”“AI 分类准确率达 92%”。项目能同时覆盖前端基础、工程化、AI 应用三大核心考察点,面试时可从技术选型、性能优化、AI 落地难点多维度展开。
简历第一个项目做什么
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