美团烂白菜

说真的，别再只会背 RAG、幻觉的基础定义了，我面 AI 岗挂的 5 次，全是栽在看似基础、实则一挖就深的问题上。最开始准备面试，我就背了背 “什么是 RAG”“幻觉怎么产生的”，以为就能应付，结果一面试就被问懵了。面试官根本不会只让你背定义，他会问：你说你懂 RAG，那你做的项目里，召回率只有 30%，你具体是怎么一步步优化的？每一步优化的指标提升了多少？你说能解决幻觉，那在多轮对话场景里，模型前后回答矛盾，你怎么处理？和单轮对话的解决方案有什么区别？你提了 MCP 协议，那它和传统的 API 调用有什么本质区别？实际项目里你用它解决了什么具体问题？踩过哪些坑？你说做过 AI Agent，那你的 Agent 在任务执行失败的时候，会怎么做错误重试和反思？具体的实现逻辑是什么？我才发现，面试官根本不关心你能不能背出定义，他关心的是你有没有真的做过、有没有真的踩过坑、有没有解决实际问题的能力。背出来的答案，和实战出来的答案，面试官一听就能听出来。后来调整了思路，不再死背知识点，而是把自己做的 demo、项目，从技术选型、踩过的坑、优化思路、数据指标，全拆解得明明白白，再去面试，基本都能对答如流。给所有面 AI 岗的牛友提个醒：别只背基础概念，面试官最爱问的，永远是基于实战的深挖问题。没有真实项目经验，就自己动手做个完整的 demo，把每一个技术点吃透，比背 100 道题都管用。

救命……大连的友友们，我真的破防了。作为一个从初中就开始混迹《原神》、深渊每期满星、自认病入膏肓的“重度网瘾少年”，我本以为毕业即失业，只能去那些传统外包公司拧螺丝，结果昨天去面试了达晨科技（大连）有限公司，三观直接被震碎。先说槽点（我真的栓Q）：面试第一关不是考我英语专八，也不是问我职业规划，居然是扔给我一套满是“C6R1”、“BiS”、“Soft Pity”这种黑话的卷子。HR小姐姐看我刷刷勾完，眼神里竟然透露出一种“这孩子肝挺硬，是我们要的废柴”的欣慰感？？面试体验：面的是游戏编辑。面试官大哥（感觉也是个老肝帝）全程跟我聊 Reddit 上的撕逼贴和二游数值逻辑。最离谱的是，他问我：“如...

光靠网投太慢了，该利用一下人脉了，现在开始联系之前的学长学姐，问问他们公司有没有坑。也加了几个行业群，留意内推机会。能走捷径就走捷径，光靠自己硬投，效率太低了。

请24届、25届考研考研或者25年离职还在观望的同学下定决心了，新政策，毕业开始空挡超过2年或者离职空挡超过1年的推荐不了哦！