笔试能截图吗？

我做过最难的笔试是雷火开发岗的笔试题，堪称 “地狱难度”。算法题涉及动态规划优化、图论最短路径变形和复杂链表操作，每道题都需要缜密的思路和高效的代码实现让我一度怀疑自己的专业积累。这场笔试也让我清晰看到了自己在算法和底层知识上的短板，之后针对性地补学了图论和系统设计，为后续面试打下了更扎实的基础。

1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

1. 基础概念（示例）什么是AI Agent？核心组件有哪些？Agent与传统LLM应用的区别？记忆管理有哪些类型？2. 核心框架与机制ReAct 框架工具调用（Function Calling）3. 任务规划与多Agent协作4. 场景设计（设计一个 xxx Agent）5. 如何保证安全性6. 如何测试和评估Agent效果等等

引言"我的简历上没有 Agent 相关的实习经历怎么办？"这是校招季被问得最多的问题之一。答案很简单——开源项目就是你的实习。而且某种意义上比实习更有价值：实习经历面试官只能听你描述，开源贡献面试官能直接看你的代码。但"用开源项目丰富简历"不等于"把项目 clone 下来跑一遍然后写上去"。面试官 5 秒钟就能分辨"跟着 README 跑了一遍"和"真正理解并贡献了"的区别。以下分三部分：推荐哪些项目值得投入、怎么参与才能真正产出简历亮点、怎么把开源经历写进简历。第一部分：值得投入的开源 Age...