oppo春招机器学习算法面经

#oppo#  #oppo春招#
1. 目标检测
    1. yolov5介绍,backbone结构等相关
    2. 卷积介绍,说卷积计算公式
    3. 了不了解轻量级的目标检测的算法
2. transformer
    1. 结构介绍
    2. 介绍多头注意力机制
    3. BN和LN的区别,为什么transformer要用LN
    4. 增加非线性是在哪个部分
    5. 了不了解vision transformer…等做cv的transformer
3. python
    1. python多维度,取最后一维5-9 怎么切片
    2. python中set的原理是什么
    3. 了解哪些数据结构,介绍链表
    4. 链表的增加删除怎么进行
    5. 链表反转方法
    6. torch中如果要增加一个维度怎么做
4. 传统机器学习
    1. KNN介绍,怎么迭代的
    2. Kmeans介绍
    3. 如果在使用knn,kmeans的时候,有噪音干扰,怎么处理

面的组是做目标检测相关的 但是储备不是很好 不知道能不能过
全部评论
好好好,投了oppo到现在还不理我佬都面试了
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发布于 2024-03-14 11:01 湖北
请问面试时长是多少呀,有手撕算法吗,一共几面呀
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发布于 2024-04-03 20:17 江苏
请问什么岗位啊
点赞 回复 分享
发布于 2024-03-18 01:07 北京

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