中电信翼康济南

1. 如果想要在某个模型基础上做全参数微调，究竟需要多少显存？这个问题不能只看模型参数量，还得把训练时真正占显存的几部分一起算进去。全参数微调时，显存通常会被下面这些东西吃掉：模型参数本身梯度优化器状态前向传播保存的激活值CUDA 运行时和框架缓存如果用的是 AdamW 这类优化器，除了参数之外，还要额外维护一阶矩和二阶矩，所以训练显存会明显高于推理显存。一个比较粗糙但实用的经验是：全参数微调的显存，往往是模型权重显存的 6 到 12 倍左右，具体还得看序列长度、batch size、是否开 gradient checkpointing、是否做 ZeRO/FSDP 分片。拿 7B 模型举例，F...

如题，有友友收到面试通知吗

这个其实大厂和大厂之间，小厂小厂之间也是有区别，不同领导也是有区别的不过通常大厂划分的细，能一个方向持续钻研，但小厂没那么多员工，好多方向可能都会涉及一点，但没时间抓住某一个方向往很深入的去钻研了

他也是校招生进来的，然后他已经干了快三年了，然后在看机会嘛，只写了一个agent的项目，然后就面的全是北京的公司，杭州的呀，深圳的呀，上海的呀，也都没看，他也是有选择性的去面试。他面的也算是高级工程师了，因为工作年限摆在这儿，也算是一个高级的人才了，社招感觉还是相对来说难度没校招那么大校招几百个人挤一个岗位，甚至几千个人挤一个岗位，竞争太大了，人家有更好的，杭电的，北邮的，西电的，南航的，北航的，北理工的，北工业的。上交的，上海理工的，上海大学的，重邮的。哈工大的，哈工威的，这么多优秀学校的优秀学子，都在校招这边找工作，人家肯定就不挑你呀。所以说我觉得吧，先力所能及的在校招，这个周期里边拿一个相对来说还可以的，然后社招冲吧，兄弟们