前端手写题集锦 use js 记录大厂笔试，面试常考手写题, 致力打造最全的前端JavaScript手写题题库和答案的最优解Github：https://github.com/Sunny-117/js-challenges谢谢您的star，您的star是我更新的动力里面有答案，为了让你们有一个参考，不过非常希望你们能提供自己的思路，指出答案中存在的问题，复杂度优化等等， 期待你们的contribute, 想来一起维护这个项目，可以联系我，成为contributor主要是让大家讨论出最优解，然后merge，一起贡献这个项目，有些答案有点问题，所以我给出的答案仅作参考，也欢迎发现的小伙伴提PR贡献...

10号下午二面的，今晚才从复试通知链接变成这个进度，求佬解答

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1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重，而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支，用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k，全量微调时直接学习ΔW，LoRA 则把它写成：ΔW=BA其中A∈Rr×k，B∈Rd×r ,，(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成：h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项：这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构，不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快，而且原模型参数冻结，方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...