一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

就不投

收藏我了是进人才储备池了还是有戏了😂

1、上海宇量昇，光学岗，月薪n，有加班费，前景不错岗位也很喜欢但强度估计996；2、上海蔚来，ai软开，月薪n+8，有配股，强度应该还行，但行业感觉前景有限。老家湖北，想现在上海干几年再说，一般家庭没有什么支持只能靠自己了