家乡事业编和外地国企选哪个

测试面经：一面自我介绍tcp和udp的区别http和https的区别对测试的理解出了一个测试用例题：假设平台每天都可以创建活动，用户领取这些活动进行参与，加入需要限制每个用户每天参与活动的时间不能超过8个小时，如果超过，就不能再领取参与，请你设计一个测试用例mysql查询语句：有一个成绩表(学号，姓名，科目，分数)存有学生各科成绩，查询学生的总成绩并进行排名你做测试的优势有哪些你对滴滴出行平台怎么做测试开发一个算法题：有x个台阶，每次可以走1-x步，打印每种走法的步数明细你在实习中遇到什么困难，怎么解决的会不会git，git命令会不会linux，常用linux命令栈和堆⭐关于职场氛围：真的很爱...

鼠鼠刚改完简历。很劣质的简历。项目都忘完了。结果上午试着投递一下hr问我要，我才刚开始回顾复习项目，5555现在害怕约面，项目一点都看不进去了😭😭😭有没有过来人来点建议    

鼠鼠来鹅厂已经实习一个月了，感觉有些迷茫了。    一方面是基于之前的实习经历（干了两段都是dirtywork，面试时都说不出什么有含金量的东西），所以鼠鼠想要去看看其他人做的事情，但是发现组里没有周报（周会是大家简单汇报一下进度），组里OKR上次更新还是24年的事了，也看不到别人的技术方案（而且大多数需求没有技术方案的），偷不到也学不了。感觉可能到秋招又要重蹈覆辙了（空有实习经历没有什么产出，说实话，我现在也想不明白到底什么才算产出）       另一方面也是感觉转正希望渺茫，组里氛围很好，但是mt感觉不是很care（可能mt平时也比较忙），平时写日报一般都是ld会看一下，mt几乎没看过，也不担心我在做的事情有什么风险吗，进度如何，但是我遇到问题去请教时也会耐心的给我解答。       想问问牛u们，应该如何偷产出或者在自己的需求里做出产出呢，还有转正一般是看什么呢？

欢迎使用，免费开源docker一键安装、启动https://github.com/weicanie/prisma-ai1、项目解决了哪些痛点?痛点1: 项目经验没亮点，只会罗列些常见技术和业务😡解决: deepseek-r1进行深度分析、改进，深度挖掘亮点🤩痛点2: 简历海投，岗位不匹配也摁投，海投几千，面试寥寥😡解决1: deepseek-r1面对岗位定制简历，匹配化、契合化😝解决2: 爬取招聘网站岗位数据、SBERT模型+deepseek-v3进行人岗匹配😤痛点3: 八股太多了背了忘忘了背😡解决1: 爬取面试题数据，根据简历延伸细节、匹配八股😤(因为面试官一般是根据你的简历来聊的，当然基础的八股得熟)解决2: 仿anki科学刷八股、费曼学习法突破难啃八股(借助llm)2、可以在下一秒用到吗？可以的，兄弟，可以的。免费开源，持续更新。项目地址:https://github.com/weicanie/prisma-aidemo网站:ISP备案通过了，还在公安备案阶段。docker一行命令构建、启动🥰。除了你的deepseek 等apikey外零配置。当然也支持本地node环境启动。有帮助的话点个star吧，这对我真的很重要😉。也欢迎提issue、功能，我什么都会做的🥺。3、核心价值是如何实现的?1、优秀的简历质量指标和流程设计，源自c开头的某位老师，专为it岗位的同学设计，我主要做了整个流程的prompt抽象和进一步的扩展🧐。2、主要基于deepseek r1 5/28，高质量的prompt、全流程数据结构化，高质量的输出😃。3、内置爬虫爬取某boss数据，使用SBERT双塔模型进行召回、llm进行重排🥴。4、学习路线生成(面向offer学习)、项目亮点实现(目前的方案是读取你的代码库，理解后将方案以prompt和上下文的形式生成，给到cursor、windsurf这样的专业代码生成工具实现，术业有专攻、不重复造轮子)4、项目目前的进展1、(✓)项目经验分析、优化、亮点挖掘2、(✓)根据岗位定制简历3、(✓)内置爬虫爬取岗位数据(测试爬了差不多两千条数据ip被封了一天😂，悲，现在大大改进了伪装但还没实测)4、(✓)本地部署SBERT模型做岗位信息嵌入、pinecone数据库做岗位信息召回、llm做重排和分析5、()人岗匹配前端实现...5、接下来还会发生什么?我所在的项目组(9个人，本硕都有)正在进行大量企业、个人走访和人岗数据收集及分析项目，在这个过程中获得的insight和数据会持续更新到这个项目中🧐。6、欢迎contribute欢迎任何形式的contribute，欢迎star、issue、pr😉。项目后端: nest(ts)，mysql、mongodb、redis，langchain、copilotkit项目前端: react(ts)、vite、react-query、redux、tailwind1、全链路类型安全，dto、vo；2、清晰统一的响应和全链路错误处理；3、清晰的模块划分、组件封装；7、声明本人抵制任何形式的简历造假行为，通过运行本项目产出的任何数据都应该只作为参考和学习路线规划用。8、F&Q1、项目的目标?最有效的一站式it就业解决方案。项目之后还会做更多自定义功能，比如引入flowise做可视化流程自定义编排。还有mcp功能(其实目前已经支持得很完善了)。https://github.com/weicanie/prisma-ai