1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...

项目是网上教程+vibe coding做的，34月份一直在沉淀加上学校一堆事，现在才开始慢慢投日常实习，求大佬给一些简历改进建议，目标暑假有个AI相关的班上就行

一面（2026/5/27）自我介绍+了解情况C++ 里的 static 关键字有什么用？static 的内存分配什么时候发生？sizeof 对数组和指针有什么区别？结构体和类有什么区别？使用时应该如何选择？你对内联函数的理解是什么？讲一下类的多态？虚函数和纯虚函数有什么区别？线程和进程有什么区别？线程之间共享数据时会出现什么问题？有什么解决办法？如何避免死锁？二叉树有哪些类型？完全二叉树和平衡二叉树分别有什么特点？什么是满二叉树？这里我给完全二叉树和满二叉树搞混了，面试官直接过来问我什么是满二叉树我才恍然大悟了解红黑树吗？红黑树和 AVL 树相比，各自有什么优缺点？项目拷打+场景题反问总体来说...