作为一名摸爬滚打了八年的Java开发者，经历了无数次面试与被面试，我观察到一个令人费解的现象：有时面试官问得越深入、越细致，仿佛对你的技术了如指掌，最终却石沉大海，再无回音。 这背后并非偶然，而是不同规模公司对人才需求的底层逻辑差异所致。结合我的亲身经历和思考，我认为核心在于：大厂赌的是你的“潜力”，而中小厂要的是你“立刻能干活”。🧠 大厂视角：深挖是为了验证潜力与深度思考能力在大厂的面试经历中（无论是作为候选人还是面试官），我深刻体会到他们对“问得深”有着不同的目标：“剥洋葱式”提问不是为了刁难，而是考察思维深度： 当面试官不断追问“这个方案为什么最优？”、“如果并发量再增加十倍，瓶颈在哪...

😭，投了好多，连个邮件回复的都没几个，笔试做完就没消息，我寻思投个测试，咋这么难。欢迎各位大佬疯狂拷打我简历，说什么改什么！

哈希技术的核心应用：位图与布隆过滤器 哈希技术通过将数据映射到固定大小的空间实现高效查询，位图和布隆过滤器是两种基于哈希的经典数据结构，广泛应用于海量数据处理、缓存系统、网络爬虫等场景。 位图（Bitmap） 位图通过比特数组存储数据的存在性，每个比特对应一个元素，0表示不存在，1表示存在。其核心优势是空间效率极高。 实现原理  假设数据范围为[0, N)，位图需要?N/8?字节的存储空间。 插入元素k时，将第k个比特置1： void setBit(char *bitmap, int k) { bitmap[k/8] |= 1 << (k%8); }   查询元素k时检查对应比特位...