滴滴垃圾kpi面 （ai方向）

博士正常价，据说团队氛围还行

研发/后端岗位对于普通开发岗，面试官主要考察你如何利用 AI 提效，以及是否具备“驾驭 AI”的能力。“你日常使用什么 AI 编程工具（Cursor/Copilot/通义灵码）？请举例说明你是如何用它们提升效率的？”“在使用 AI 生成代码后，你如何进行 Code Review？如何保证 AI 没有引入安全漏洞或幻觉 Bug？”场景题：现场出题：可能会要求你在10分钟内利用 AI 实现一个具体功能（如“实现一个淘宝首页”或“设计一个短链接系统”），重点看你的 Prompt 迭代过程和最终代码的可用性。调试能力：给一段报错的复杂代码，看你是否能利用 AI 快速定位根因，而不是盲目试错。算法/大模型岗位如果你面试的是算法岗，AI Coding 的门槛会非常高，不仅要会用，还要懂底层。底层原理与手写：手写算子：虽然允许用 AI，但可能会让你手写 Transformer 的核心模块（如 Self-Attention）、RoPE 旋转位置编码或 FlashAttention 的简化版。框架理解： “Megatron-LM 是如何实现 Tensor Parallel 的？”、“ZeRO 优化器的三个阶段分别解决了什么问题？”业务场景落地：电商场景： “在电商导购场景中，如何利用 RAG（检索增强生成）解决大模型幻觉问题？”、“如何设计一个支持海量用户实时聊天的系统？”数据处理： “如果让你用 AI 清洗 TB 级的电商评论数据，你会设计怎样的 Pipeline？”

吐槽一下那些面试还在死磕八股文的公司。上周面了一家做ERP系统的传统软件企业，三个技术面试官轮流上，问的全是HashMap底层实现、线程池七大参数、索引失效的场景这些烂大街的题。还有家做物联网的公司，让你当场默写单例模式的五种写法，问你背没背过OSI七层模型每层的协议。更夸张的是某家号称"技术驱动"的公司，从头到尾就在考八股，连我简历上的项目看都没看一眼。真搞不懂现在都2025年了，怎么还有公司用这套老古董面试方法，完全不关心你的实战能力。

周四面完，周五一天没回，现在周一了也没见hr上线，想问一下还有希望吗