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象龟与孤独的乔治
2022-02-24 21:15
门头沟学院 C++
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2022-02-24
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下面这些词你认识几个?面试的时候被问到,能不能每一个都流畅的讲明白? 所谓智能体,其实是由所有"不需要智能"的部分拼凑而成的;那些花里胡哨的新概念,大多不过是新瓶装旧酒。 涉及关键词: LLM Prompt Context Memory Agent RAG Function Calling MCP Skill Sub-Agent 💡 先清空大脑 忘掉你已知的一切,跟着故事线走--你会发现这些概念都是从同一个起点,一步步生长出来的。 🧠 第一步:语言模型长大了 一切混乱的起点,是这个古老的东西——语言模型。早期的小模型基本上是个智障,只会简单的文字接龙。不知道合不合适,...
SAGIMA经验浅谈
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02-21 15:47
上海交通大学 算法工程师
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岗位名称:大语言模型算法面试时长:1h–1.5h自评分:8/10是否下一轮:是模型架构与基础原理目前主流大语言模型在架构设计上有哪些异同点?(追问)Decoder-only 和 Encoder-Decoder 在实际应用场景上有什么区别?介绍一下大语言模型中的注意力机制,多头相比单头注意力有何优势?(追问)如果减少头数会发生什么?是否一定性能下降?什么是大语言模型的涌现能力?目前对该现象的研究有哪些发现?(追问)涌现能力是否和模型规模线性相关?什么是 Embedding?词嵌入和句嵌入有何不同?(追问)Embedding 层是否会参与微调?为什么?大语言模型中的 Tokenization 是如...
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02-09 12:01
沈阳工业大学 产品经理
27届感觉看不到未来了
27届双非本计算机专业,感觉前后端挤满了人 ,于是转AI产品经理 ,学习相关知识 ,做项目改简历,但是投了半个月简历,打招呼了1k➕,只有3个约我面试,还都是那种0-20人的公司,我感觉有点不靠谱,我觉得怎么也得是中厂啊…是简历有问题吗,求指点,还是现阶段没实习没学历的我只能先去这种公司
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好家伙,转了一个更卷的
实习如何「偷」产出?
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02-13 15:50
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昨天 14:51
门头沟学院 C++
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Elasticsearch 的作用Elasticsearch 是一个分布式搜索与分析引擎,核心价值是把文本和结构化数据建立索引后,支持高性能检索与聚合统计。它适合做查询层,比如消息搜索、日志检索、复杂条件过滤和运营分析,不适合作为强事务主库。用户A给用户B发消息,如何做到消息转发标准做法是先持久化再投递。A 发消息到接入层后,服务端先完成鉴权、生成消息 ID、写入存储或消息日志,再根据 B 的在线状态做路由。在线就通过长连接实时推送,离线就写离线队列,等 B 上线拉取。B 收到后回 ACK,服务端更新投递状态;如果超时未 ACK,就走重试或补偿。这样才能同时保证可靠性和可追踪性。HTTP 做业...
C++面试总结
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