1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...

timeline3.9投递3.19一面3.31二面4.1告知二面通过免三面4.2hr面4.3oc人生第一次面试就是字节，没想到最后竟然能oc。（ 免三面真的很意外😳）

一开始还有一些小厂中厂找我，现在啥都没有了

🙌面试感想：拷打了 简历都不敢写Docker了我真的只是略懂一点上午还有个小厂笔试考了：字符串数组最长前缀/后缀 字符串组合排列（回溯）1.自我介绍2.Go语言为什么适合微服务3.Go make和new区别4.Go defer使用场景5.HTTP状态码6.HTTP请求结构 请求头 请求行放什么？请求头放参数吗？URL里自带参数还是body带参数？7.Go Zero里面api如何定义8.Go如何接收前端json9.（项目）错误码体系？如何定义10.（项目）参数优化？11.JWT原理？如何判断用户是否有权限调用接口12.etcd用来做什么？13.Go代码编写成二进制后如何用Docker部署14....