25秋招 得物Java面经(凉)

得物,Java

一面:9.7
二面:10.19
三面:终止

一面(30min)

面试官人很好,应该是刚毕业没几年。还跟我讨唠了一会了一下学校所在的城市(他家是这里的),整体氛围偏轻松活跃。技术方面手撕了一道简单题,然后围绕着项目中线程池和分布式锁的使用问了一些八股和业务问题。

二面(20min)

二面根据简历把我的简历匹配到了汇金部门,面试官看起来是比较有经验的样子,全程有些严肃,节奏也比较快。整个面试过程中都是围绕着项目内容来问的,主要是业务方面带一点技术实现。我猜业务架构和我之前的经历应该是比较匹配的,因为面试官能脱口而出相关的业务词汇,比如他会直接问记账规则和条件怎么做的、核算科目怎么记账这种问题。

说实话得物二面我自认为答得还可以,项目中的技术细节基本都答到了,不过三天就给挂了。只能说世事无常,自己感觉比较顺利的流程都终止了。也可能是招满了,因为一面有事推迟了一周,二面约面的效率明显比其他人慢了,隔了一个多月才约。

#得物##得物面经##得物凉经#
全部评论

相关推荐

一张两千万的基于innodb的表,自增id,select * where id = 123 ,要查询几次(2~3次 1~2次io,2000行和2000w行的区别是什么(b+树高度差1,实际命中缓存仅多一次索引页查询,命中缓存几乎无感) (但是批量查会变慢)mysql的buffer pool(缓存数据页和索引页 提高读写性能多page 高效页缓存  lru机制 young(热数据0+old(冷数据)写入机制 脏页刷盘)Mysql宕机断电情况怎么保证不丢数据(redolog + wal日志先行)如果表数据量大导致crud比较慢,如何优化(sql 索引和查询优化表结构 分表分区 冷热数据 存储引擎层 缓存池 系统架构 读写分离 引入redis 异步化和队列)如何保证redis缓存的都是热点数据(冷热分离 应用层统计热点key 商品预测数据 淘汰策略 lru/lfu ttl 多级缓存架构)redis和sql的数据一致性(旁路缓存 写操作先写后删 延迟双删 最终一致性 消息队列辅助 兜底)golang singleflight(防止重复请求 一个key的多个并发调用只执行一次)缓存击穿原理(热点key失效)一个http请求 没收到响应可以发新请求吗(请求是否幂等 post不行)http的client怎么保证接受相应完整性(tcp协议 分片重组 ack 校验和http 响应头content length /chunked)零拷贝(优化数据传输路径)数据从磁盘到用户内存经过几次拷贝操作(传统io 2 内核页缓存内存映射mmap 1 零拷贝 1dma)如何保证消息队列无重复消息(去重+幂等消费&发送 offset docid )如何防止消息队列重复消费rocketmq原理消息队列topic分区数可以增加吗消费者的分区重平衡原理(消费者数量或订阅关系发生变化 topic重分配)golang里gomodule作用(包管理和依赖版本控制 Go.mod go.sum go build)golang里import和require区别(require在gomodules里用 构建时 import编译时)
查看20道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
2
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务