大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...

Timeline3.5一面3.8 二面3.12 三面3.18 hr面4.2 offer

4月初开始投的，学的太杂了，啥都不精，虽然投的也不多，但是目前就三个笔试，其他的还在筛选中，0面。暑期实习到底在招什么人？

投的是小鹏的嵌入式软件岗，base 广州，整体感受是问得偏底层 + 车相关的东西穿插着问，没什么花活，但是抠细节，答得浅了会一直追问。一面 技术面 大概50min面试官应该是组里的开发，全程对着我简历问，最后留了几分钟反问。自我介绍，挑一个你觉得最有挑战的项目讲一下你这个项目里用的是什么 MCU？为什么选这一款，没选别的？C 语言里 volatile 关键字什么场景下要用？只在多线程里用吗？static 修饰局部变量、全局变量、函数分别是什么效果？结构体内存对齐讲一下，为什么要对齐，不对齐会怎么样？写一个宏，求两个数中的较大值，注意副作用问题函数指针和指针函数的区别，分别怎么写？malloc ...