1、对生产环境保持敬畏： 永远不要在生产环境直接操作！哪怕是查询也要带上 Limit。所有的删除、更新操作，必须先在测试环境跑通，并在执行前找第二双眼睛（导师或同事）帮你 Review。2、Git 操作要规范： 别在 Master 分支乱搞。提交信息（Commit Message）要清晰：feat: 增加XX功能 或 fix: 修复XX内存泄漏。这体现了你的工程素养。3、不耻下问，但不问重复的问题： 问过一次的问题，一定要记在小本本上。同一个坑掉进去两次，是实习生评价最大的“减分项”。

牛友们，都说春招对于我们这种学院本会更友好，为什么boss上都是直接回复不合适，连简历都没机会发出去，牛友们能看看这个简历有什么问题吗。

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AI 有时候真的会“睁眼说瞎话”。它生成的信息看起来很自信、条理清楚，但不一定真实或准确。这并非故意，而是模型根据已有数据和概率生成回答，所以可能出现错误或夸大。使用 AI 时，我们需要带着批判性思维，善于验证关键内容，而不是全盘信任。合理利用它的辅助能力，同时保留判断力，才能真正发挥 AI 的价值。