快手进度是笔试但是没有收到任何笔试邮件正常吗？

我选我选烂工作，因为12薪需要自带电脑，交五险一金，但是没有年终奖之类，每月综合至少8k，每月会有1-5k提成（先默认没有）。仔细寻思了一下这个公司和实习转正压薪资的前司，前司是税前7*14没啥绩效要求，还管饭，公司福利异常丰富，和这家对比一个天上一个地下。我实习转正被压薪资后的工资，都比这个高，而且要自带电脑、hr模棱两可、催我两天内入职，连校招offer都不知道咋搞 ，这些都太雷了。真想招人的话肯定都会提前解释清楚，而不是觉得去一个应届生好骗，等到我问才答。

在当今时代，AI技术正以迅猛之势席卷各领域新闻写作早已有AI的身影，它能快速整合信息，生成稿件，大大提高了效率而在安防领域，人脸识别等技术的应用，也让许多安保工作不再完全依赖于人力如此广泛的渗透，不禁让人产生担忧，HR这个岗位是否也会被AI取代？毕竟在招聘等环节，AI已展现出高效筛选简历的能力，这无疑给HR从业者带来巨大的职业危机感，也让无数应届生对未来的求职之路充满焦虑。面对激烈的求职竞争，一份出色的简历至关重要。而AI简历工具恰如救命稻草，能轻松解决简历制作难题。它拥有海量简历模板，无论你是应届生、留学生还是职场人，都能找到合适的选择。只需简单输入个人信息，它就能一键生成简历初稿。无论是社...

大厂不要中厂不理小厂不在，问谁都不理大厂又高攀不起，想找个中小厂积累经验也不要

一、核心结论Agent 的出错/幻觉，不是单点问题，而是「模型原生不确定性 + RAG检索误差 + Prompt约束不足 + 工具链不可验证」的叠加效应。结合我项目落地经验，按优先级排序，幻觉的主要诱因的是：高概率：Prompt 缺少强约束，允许模型在“无证据、不确定”时硬答（核心可控）；次高：RAG 召回质量问题（切分不合理、过滤不到位、上下文拼接杂乱），给模型喂了无关“脏数据”，导致误导性幻觉；长期因素：模型本身能力边界（尤其本地小模型），属于原生短板，但占比最低。核心优化思路（不换模型）：把“模型自由生成”，改成“检索/工具可验证 + 受控生成”，用工程手段兜底，减少模型主观臆测空间。二...