国电南自提前批

国电南自提前批
本2硕国科大,非强所,电子信息(计算机技术)专业,硕士期间研究方向为FPGA信号处理和嵌入式开发(单片机与PCB,还有Qt应用程序开发),两个相关项目,一段雷达厂FPGA实习。是24年的面试。
Base南京,在线上提前批投递的,FPGA开发,提前批面试的人很多,当时7月份就面试了,线上,挨个叫进去进行了交流,流程:
自我介绍,
项目介绍,可能是时间比较紧急,说的比较简单,主要是把技术点描述了,面试官也没怎么问问题,简单的问了一下项目情况,还有什么家在哪……就结束了,估计也就十来分钟,然后就是等通知。
一直没消息,过了一段时间偶然间刷牛客,有人说出名单了,在一个公众号上,除了提前批录取名单,里面有我,但是后面一直没有人联系,也没有交流,最后就不了了之了。
总结:投递提前批的人很多很多,学历高的、学校好的很多很多,也没怎么提问,然后就一次面试就出录取名单了,感觉就是看学校和成绩好一点的,毕竟名单里几乎都是92,起码90%以上都是。
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📍面试公司:美团🕐面试时间:2025-08-14,菜只因秋招处女面💻面试岗位:北斗计划-基座大模型推理引擎工程师BG:末9本,中科院硕,和组内课题不相关❓面试问题:自我介绍:一分钟完事1.介绍一下Transformer的架构,和传统RNN循环神经网络相比有何优势2.Transformer中参数都分布在哪里,参数量最大的是哪部分?计算量最大的是哪部分,为什么?3.了解GPU的cuda core、Tensor core吗,你常用的GPU有哪些,他们的显存和显存带宽有多大4.讲讲大模型的量化5.为什么需要PD分离技术6.讲讲PageAttention和Continous Batching技术7.讲讲cuda编程8.了解DeepSeek 的MLA机制吗?详细介绍一下和MHA、GQA、MQA的区别9.介绍一下DeepSeek MoE架构10.详细介绍一下各种并行方法,TP、PP、DP是什么11.为什么说Prefill阶段是计算密集型的,为什么Decode阶段是内存密集型的?无寿司🍣,感觉是回答的太烂了,30分钟结束。反问:从刚才的面试来看,感觉是不是做底层系统优化比较多,是不是CUDA编程很多?答:也不全是。主要综合来看,不是一定要掌握CUDA编程,但是作为大模型开发而言,CUDA编程肯定要学的,🙌面试感想:和蔼,有几道问题给我解释了;开始开了摄像头,后期关闭了摄像头;大模型八股偏多,依据简历问的,没问项目,我的项目是RAG,可能跟岗位关系不大,所以没问。
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