1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...

我投的后台开发。。。这还要面吗

😭找不到实习

刷到这个话题，我脚趾已经开始抠地了。作为双非计算机本科，今年杭州春招，我靠一句心虚的「精通Java并发编程，深入理解JVM底层原理」，差点把自己的面试路直接走死，社死到现在想起来都想连夜逃离互联网行业。先说说我为什么敢写这句话。春招最开始，我投出去的简历石沉大海，看着身边同学都拿到了面试邀请，我急得不行。听网上说，简历要敢写，「熟练」改「精通」，「参与」改「主导」，才能被HR捞到。那时候我刚背完JVM和Java并发的八股文，什么synchronized锁升级、volatile原理、JVM内存结构、垃圾回收器，背得滚瓜烂熟。我脑子一热，就在简历的核心技能里，写下了那句让我社死的话：精通Java并...