秋招大结局

9.20投递简历9.20测评9.25笔试10.15一面10.21二面10.28hr面更新：11.4ochr当面说一周内给反馈可以通过 之前从来没发过timeline，这次随手发一个记录一下吧。

一、微服务的概念1.什么是单体，分布式，集群1-1 单体业务量很小时，只需将所有代码放在一个项目中，经打包之后部署在一台服务器即可。1-2 分布式业务更复杂，业务量更多的情况下，把单体项目按功能拆分成多个小项目，部署在多台服务器上1-3 集群分布式项目中，当某个业务，比如Redis服务挂掉了，或服务器内存不支持Redis服务继续运行，就需要添加多台Redis服务器共同对外提供服务和做备用数据库，这就是集群。1-4 负载均衡充当调度者的角色，将请求均匀发送到服务器集群上，避免大量请求都发送到一台服务器造成压力过大2. 单体架构、垂直架构、SOA架构、微服务架构2-1 单体架构优点：只需维护一个项...

今年传统slam秋招截止到现在，总结如下：1.车企进不入，头部车企面试难度高的离谱（3-4轮技术面，甚至包含专门的手撕八股环节），hc剧少，基本上都是干数据生产的工作，卡双九（有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习）进面试不在少数。。。。，来就是要能干活的，池子还很深（车bu救救我吧，呜呜呜，虽然进去可能要搞开发了。。。直接道路严重走错）2.机器人最近确实势头比较猛，相对应的slam岗位要多了，但大部分基本上都是初创，应届生水平不够去初创要死掉半条命都有可能；仓储类机器人slam确实硬需求，但做的很成熟，hc其实也不多，而且技术栈都是2d的（太成熟了），调度算法在这里感觉比slam hc相对要多；割草机器人，泳池机器人（这种感觉slam搞起来还有点意思，户外还是有很多工作可以去做的）一些公司给的待遇不错都是40+起步，但是进面普遍卡双九（有论文可以稍微降低一下学历要求或者强对口实习），也就是双九（或论文和强对口实习）才有资格竞争，竞争难度堪比车企3.借助3dgs之风，诞生了很多手持三维重建设备的厂商，并且市场需求还不错，也产生了一些slam算法工程师的需求，但需求量目前还不算大，但有总比没有强，就是不知道待遇咋样，相关信息太少。。。4.额外补充一下，落地L4（比如无人物流），虽然招slam，也需要slam，但是行业竞争压力很大，校招需求不多，需要立刻干活的社招总结：目前slam在机器人，手持设备，无人机这种对算力设备要求很苛刻，很care硬件成本的方向总体需求已经远超车企！如果未来打算从事slam行业，可以主要去找这些方向的实习，招聘时候投递这些厂商也会更有优势！对了，slam虽然挂着算法的名号，实际上很多厂子，开的不如中大厂软开测开价，真是纯纯小丑，传统slam，抓紧润，未来slam无非就是工业界厂子里还用到，要不然就是生产真值或者三维重建给learning算法生产数据的角色了。同样的学习投入成本，和回报完全不成正比，log化严重！如果只是图搞钱，去大厂软开（后端）或者测开难度比slam低多了，赚的钱还不比slam算法差，我bg92，身边搞传统规控和slam的，保底的大部分都是软开测开，有些明智的提前布局转ai开发了，这个发展潜力感觉也不错，毕竟算法至少少数人，落地的牛马需求才是大头，传统算法堪比算法软开双修

9.4 时长30mins自我介绍其他offer情况讲讲实习重要的产出如果有一个相对比较成熟的网站，检测出性能缺陷，需要做首屏的性能优化，有哪些步骤或动作是可以去做的（从业务或者从代码层面上有什么方式去做优化吗）实习学到了哪些东西？感觉什么方向的提升是最大的？如何推广自己的技术方案，以及提高他人接入的积极性自己做过技术分享吗最新了解到的前端知识你觉得 react 会放弃虚拟dom吗，为什么反问