AI替代程序员的真相

问了ChatGPT这个问题，它说我不会取代你，而是会成为你的嵌入式开发搭子。我能帮你快速生成基础驱动代码、排查常见的内存溢出问题，但那些需要对工业场景深度理解、在硬件底层做精细适配的工作，需要我。像调试一个油化工加热器的嵌入式系统时，要兼顾抗干扰性和实时性，这种对复杂场景的把控能力，是我暂时学不会的。更希望成为你手里的高效工具，让你把精力放在更有创造性的架构设计上

25年刚开年DeepSeek横空出世，集团下发红头文件，全面拥抱AI，楼主毅然从一个JavaBoy通过内部考试转成了AI开发工程师，到目前为止算是整整一年了。今天来聊一下所谓AI开发工程师都在干什么？首先我们内部有一个共识，现在看到的大部分的AI应用，在公司层面完全是探索阶段，就是说大部分的AI应用都是一个华丽的demo，根本没法保证用户的大量使用了。强如千问，该崩还是得崩。所以我今年一半的工作内容都是在调研新技术，调研新交互模式，开各种会，这个时候你就会感慨为什么乔布斯、张小龙他们是产品而不是研发，很多时候我们精心设计，经过用户调研、项目立项、产品原型设计、技术调研、评审等等等环节，设计出来...

为了更好地了解签的秋招的组的氛围，并且想在提前landing学习业务等，本人在签完三方后于12月前来提前实习算到现在也一个多月了，最大的体会就是破除了之前我对AI coding对开发模式的影响。1. 开发模式的转变现在的coding agent已经能替代手工编程的95%以上，用claude或者cursor已经能在工业生产级别上代替掉手敲键盘的过程。即使是特别复杂的项目，我们也可以用成熟的提示词和给予他合理的上下文来最大程度的帮助自己。就我自己而言，实习一个月我只有在学习中间件写测试demo的时候是自己写的代码，其他时候的业务需求代码都是生成的然后我来check检查调优。这意味着什么？意味着我们必须持续提高自己竞争力，包括了要持续学习最新的ai能力，vibe coding的能力，项目架构设计的能力。ai是我们手下的员工或者同事，如果我们不能有他没有的隐性能力，那么效率就会很低。这也是为什么后端面试越来越多的问对大模型的理解和使用经验了2. 最新知识的了解我所在的组学习氛围是非常浓厚的，大家都在持续学习最新的agent技术，并且思考如何赋能我们所负责的C端业务，这是非常重要的一点。我们是后端开发，大部分后端是业务团队，这意味着在这个时代下我们必须同时掌握后端的那些东西，还得有agent落地的经验。于是对最新知识的了解便是我们必须具备的能力了。当然，作为校招生实习生我们还要学习后端的东西，没有那么多时间持续关注。但如果mt或者ld带着我们学我们一定要积极接受。3. 思考模式的转变在如上的模式变化下，我们不能认为说做好自己手里的一亩三分地就好了，而是要以包容的心态面向未来。AI时代到来我们可能会焦虑自己的竞争力和不可替代性，那不如持续进步持续提高自己的竞争力。其实选择了这一行就意味着要持续学习，现在反而是发展初期正值风口，为何不抓住机会冲一波？以上是本人来大厂提前实习的碎碎念，希望能与大家共勉~

ai大模型智能体开发要怎么学，除了学langchain,langgraph,crewAI还要学什么😭