分布式基架发展前景

感觉面的还可以发些面经攒攒人品1.ep的dispatch和combine2.vm最近有什么新的比较好的特性3.dpsk的结构4.tp的allreduce的次数5.kv cache的大小计算6.MQA和GQA手撕

各位大佬有没有懂的ai infra如何入门的，有没有什么好的项目适合入门做的/看看源码（比如nano-sglang/vllm）（感觉自制推理框架已经烂大街了）。🤔🤔

1.解释一下两个线程对共享变量执行i++会出现哪些情况，为什么2.讲一下epoll和select的区别和各自优势3.讲一下高性能服务器的事件分发和多线程的具体实现4.高性能服务器中的任务队列是否是无锁的？5.讲一下智能指针是如何解决内存泄露的6.讲一下shareptr的底层实现，如何解决循环引用8.不同线程持有shareptr的时候，是否线程安全，为什么7.了解过spring 的aop吗8.用什么数据类型管理支付金额？为什么不用float或者double？9.讲一下decimal的底层实现10.讲一下为什么4gb的内存可以malloc8gb的空间？malloc底层是如何实现的11.讲一下虚拟内存答的一般，没要求手撕，面半个小时结束了。

1.leetcode无重复字符的最长子串图论：岛屿数量、岛屿最大面积链表：反转链表、删除链表中重复的元素II、K个一组反转链表二叉树：层序遍历、中序遍历前K个高频元素滑动窗口最大值动态规划：买卖股票全系列，最长回文子串，最长公共子序列，编辑距离合并区间回溯：括号生成2.非leetcode快排二分查找写一个开三次根号函数，误差在1e-5输入123输出321用随机数函数randf（）表示概率，如从一个数组中取出某个数的概率为0.5这样3.cuda尽量不要写naive版本reduce（至少要用warp shuffle）二维大矩阵reduce，（1000000，128）矩阵reduce到（1，128）GEMM的一些优化方法（一个thread算多个数，数据复用；访存合并；双buffer边读边算；避免bank conflict）layernormsoftmaxonlin softmax