美团AI面试

Java集合，说说Set、List、Map之间的区别，详细追问了一下链表转红黑树的阈值数据库和缓存的一致性，可能有什么风险，设置热点数据永不过期的话有什么潜在风险如何解决TCP三次握手，为什么不是一次或者两次设计商品租赁系统，用户、商品、租赁交易用大模型设计一个用户情绪笔记本，如何提升模型的准确率，除了RAG之外遇到的挑战以及是如何解决的做了几家ai面，感觉美团的是追问最多的

自我介绍，如何学习，如何使用大模型？追问如何涉及 prompt 和 rulesTCP 和 UDP 的区别和各自应用场景？追问为什么是三次握手而不是两次，为什么是四次挥手而不是三次追问为什么要进入 TIME_WAIT 状态而不是直接关闭连接C++中模板编程和模板元编程的区别？追问模板元编程的应用场景和优势追问模板编程的偏特化场景及其作用数据库和缓存一致性保障的常用策略？追问旁路缓存在高并发下会出现的问题，具体是什么问题如何彻底避免上述这个问题如何设计一个商城功能，实现优惠券的创建、发放及使用？追问高并发下如何确保余额的准确性追问缓存失效或数据不一致如何解决如何利用大模型为商品自动生成适用场景创意图文？追问如何设计向量数据库的结构及其在此场景的作用追问向量数据库返回的结果不够精准如何优化分享一个通过持续改进过程来解决重复出现的问题的例子，具体情况和解决方式？追问期间是否遇到意料之外的挑战追问是否遇到团队协作上的困难总共问了 50min，美团一面都才问了我 40min，逆天

岗位：后端自我介绍OSI七层模型有哪七层，作用分别是什么？TCP和UDP的主要区别？适用场景？TCP是如何建立连接的？为什么是三次握手，而不是两次、四次？Redis的主从复制如何保证Redis主从切换时的数据一致性？如何让大模型生成某产品多版本多风格的描述？如果大模型生成的描述存在夸大、造假的幻觉时，该如何检测以及预防？邀请码与用户邀请关系，设计数据模型和API？生成邀请码时如何保证不重复？编程项目中遇到的困难以及解决方法？可能有遗漏忘记的，晚上还有美团笔试。

本着精投的想法，8.10投了一批，8.26投了一批，目前为止共投递十余家互联网公司。一开始以为凭借自身双9+两段大厂的优势能够拿到大量的面试，需尽可能保证面试通过率。然而事实恰恰相反，给面的大部分都能通过，但70%的投递都石沉大海，拿到的面试寥寥无几...已投递：腾讯：8.25 teg云架平存储一面，kpi面，全答后挂；9.3混元一面，官网流程变复试，尚未约二面淘天：暑期测评挂，秋招无缘阿里云：大概率同淘天，无消息阿里国际：9.4一面，未出结果蚂蚁：笔试完无动静虾皮：笔试ak，9.5约一面京东：8.19一面 8.21二面 9.2线下hr面后挂（一生黑，三场面试全部相谈甚欢结果hr面莫名其妙挂掉，至今问不到原因）快手、滴滴、联想、tme、pdd、百度、饿了么、阿里控股：简历评估中，无消息未投递但走了流程的：美团：转正流程中，结果未知字节：7.30hr主动把我暑期实习的简历捞起并加微信约面，8.7一面 8.12二面 8.19三面 8.28hr面 一周后意向不知道为啥今年秋招开的格外早，也不知道是因为投晚了还是自身简历确实缺少竞争力，大部分投了就是石沉大海。说来也是讽刺，唯一的意向来自于我并未投递的字节。挺感谢它的，要不是早早的主动拉我约面，我大概率也会在八月份才不紧不慢的开投，最后因为池子已满被卡在简历评估状态吧只能说秋招现在越来越癫了明明是9月初，居然连面试都寥寥无几，很多公司都像是招满了似的奉劝27的各位一定要早投+海投，至少先拿到保底意向，之后心态方面都会好很多