数字马力二面

0八股，全是实习和场景。35分钟感觉g了

我是ai开发岗，刚面完，这个面试官相对于一面的要严厉一点，不太好说话1自我介绍2除了简历上的项目还做了哪些llm相关的项目如何处理多轮对话中根据用户最新问的问题去检索历史记录，具体怎么实现，用到了哪些技术3rag技术的原理4如果要使用多个智能体平台，在你不知道这些智能体能力侧重的情况下，你如何根据用户的输入去选择对应的智能体处理用户的请求，具体实现5介绍一下你的其他项目经历6了解springboot中的aop实现原理吗7 你是如何选择模型的8我一个文档里头有视频，有这个图片，然后有文本，我怎么去做切片？9做 rag 检索的话，如何实现多模态的这种检索能力？10你觉得llm的原子能力有哪些，他为什么能被用来做应用？11做这个医疗助手的时候，这个服务群体是怎么样？12反问（大家反问一般问什么问题啊）都回答上了，但是感觉没回答到面试官想要的点上，估计寄了

在数据满天飞的时代，每一组看似平凡的数据都隐藏着商业密码，一款好用的数据分析系统可以帮助企业呈现出清晰、有价值的视觉效果。帮助企业洞察市场先机、驱动业务增长。我整理了5款比较主流的商业智能BI系统，从核心能力到适用场景，对他们进行了全方位对比，大家可以根据自己的场景对号入座做选择。1、TableauTableau是以其卓越的数据可视化能力和交互式分析体验，长期占据全球BI市场的重要地位，虽然已经退出中国市场，但还是一度被誉为可视化的天花板。①.核心能力：数据可视化与交互：用户可以使用拖放界面创建各种图表和仪表板，提供了高度自定义的交互式图表、动态故事板和地理地图，视觉效果精美专业，支持钻取、切...