你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

有没有大佬给点建议啊，二本学校，学得太晚了，现在在找实习，有没有好心人给我点建议有点迷茫😭😭😭

目前0实习，想年后找一个，求拷打简历  

一位资深HR坦言：“那些一眼就被淘汰的简历，往往不是能力不行，而是输在了一些最基础的细节上。”春风吹来新机遇，也吹动着无数求职者的心。2025年春招季已拉开帷幕，数据显示，春招提供的岗位量约为秋招的60%-70%，但竞争人数却可能只有秋招的一半，这无疑是应届生不容错过的“上岸”窗口期。然而，机会总是青睐有准备的人。那些在春招中脱颖而出的，往往不是盲目海投的“广撒网”选手，而是精准把握了那些容易被忽视的“隐形规则”的聪明人。01 时机认知：把握春招的独特节奏与价值很多人误以为春招只是秋招的“补录”，是挑剩下的岗位。实际上，春招是企业根据年度业务调整和新财年规划进行的关键招聘，流程通常比秋招更快，...