1. 自我介绍2. 项目介绍3. 项目拓展问题：如果某个智能体在运行过程中，系统突然升级重启，有什么异常恢复的思路4. 项目拓展问题：多智能体转接的底层逻辑5. 是否了解 skill，和 MCP 的区别6. 项目拓展问题：你的 RAG 项目和传统 RAG 相比，做了哪些改进，用了什么分块，检索策略7. 是否了解 MySQL 索引8. 手撕：模拟实现一个栈和队列（听到这么简单的手撕题，差点没绷住笑出声😁）9. 反问

在boss上投简历，沟通和投出去的比例是12:1，是我简历不够好吗，还有什么能优化的地方

26届目前四百沟通，五个面试，已面三个感觉面试官都是不太想通过的样子，而且都是实习转正的回答卡一下就感觉不想通过。

1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题，而是在回答之前，先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容，再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建，把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后，先做 query 改写或纠错，再去知识库召回相关片段，必要时做 rerank 重排，最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个：让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...