商飞 控制

1、自我介绍2、简单聊下实习干了什么 ,解决了什么问题3、讲讲什么是 RAG，结合你做过的企业知识库问答系统讲一下 RAG 调用的全流程RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想是先从外部知识库中检索相关内容，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案，这样可以降低模型只依赖参数知识带来的时效性和幻觉问题。以企业知识库问答系统为例，完整流程一般是用户输入问题之后，系统先做 query 预处理，比如纠错、改写、意图识别和关键词提取，然后进入召回阶段，从向量库、全文检索或者混合检索系统里找出候选文档；候选文档出来后再做 rerank 重...

3.10初试3.12复试3.14状态从面试中变成复试，一直到现在3.19了，也没有信，这是要三面吗？还是对比完HR面或着挂掉？

牛友们，都说春招对于我们这种学院本会更友好，为什么boss上都是直接回复不合适，连简历都没机会发出去，牛友们能看看这个简历有什么问题吗。

1、自我介绍2、讲一个你做过的最有代表性的 Agent 项目3、如果让你设计一个通用 Agent 框架，你会怎么设计我会把它拆成六层。最上面是接入层，处理用户请求、鉴权、限流和会话管理。下面一层是理解层，负责意图识别、槽位抽取、风险识别和任务分类。再往下是规划层，根据任务复杂度决定是直接回答、走工作流，还是做多步规划。中间一层是记忆和上下文层，统一管理短期记忆、长期记忆、任务状态和检索到的证据。再下面是工具层，把所有外部能力封装成标准化 skill，包括描述、参数 schema、执行逻辑和异常处理。最底层是执行与评测层，负责模型调用、工具执行、结果回填、日志埋点和效果评估。如果要做成工程上可维...