虾皮二面无手撕是不是凉了

按简历问了一下实习做的各个项目，包括自己觉得最有技术难点的部分，具体自己做了哪些工作手撕：二叉搜索树的第k大元素快排的时间复杂度和空间复杂度redis的主要数据类型和应用场景限流有哪些实现手段？滑动窗口限流用redis怎么实现12个一模一样的球，有一个球和其他球重量不一样，给一个天平，最少多少次来找到异常球并知道是重了还是轻了

timeline：8.26投递 8.30笔试ak9.4一面 9.9二面 9.20线下HR面 十一假期一过10.9意向吐槽一下HR面，必须线下也不报销路费，对我这种需要长途跋涉的不友好，而且看到别的哥们面完有发小玩偶啥的，我去面完啥也没有，还好没给我挂了，要是挂了要成一生黑了面经：一面：京东科技后端一面面经二面：京东科技后端二面面经具体部门和组织架构HR要求保密，只能透露是前沿的应用落地

一面： 1.实习经历追问，数仓建设流程 ，为什么要设计各个层2.spark的任务调度流程，spark的数据量级3.spark的性能优化经验？4.如何定位任务失败？有哪些原因？分别应该怎么处理5.对于数据治理的理解，在元数据管理的治理中不同的元数据分别有什么作用？你是怎么使用的？6.数据倾斜的情况在具体的什么业务中出现，举例，并给出你的优化方案7.如何去保障数据的质量？数据标准你是如何制定的？8.为什么源数据存在mongoDB？9.了解agent么？大致讲一下agent的工作原理，mcp和functioncalls的区别是什么？10.是否参与过模型的微调？agent的数据具体如何处理？数据增强那一块是怎么做的？手撕：拓扑排序，leetcode hot100课程表的变形 medium难度（之前背过模版所以还好）二面：1.具体追问了数据倾斜和OOM的问题是如何处理？2.数据治理这一块你做了什么？不要说数据治理分这些3.你是怎么做数据监控的？有哪些方面的监控？你如何具体定位问题去解决？4.你的数据标准是如何制定的？你如何去保证数据的准确性和一致性？5.agent这块是否了解？你实习主要是做什么的？agent的原理和强化学习这些是否有了解过？手撕：接雨水 用了双指针后要求用单调栈

面完第二天直接挂你最近比较熟悉的项目是哪个，介绍一下讲一下登录鉴权讲一下长链接是怎么转成短链接的？用户点击短链接，你后台的工作流程是怎么样的？讲一下jwt你觉得项目的技术难点是什么？如果缓存失效了怎么办？redis也扛不住压力怎么办？讲一下redission实现原理如果拿到锁做缓存重建，那这个锁的过期时间应该设为多久？怎么学新技术实习做了些什么？学到了什么