大厂和小厂的工作区别很明显。大厂流程规范、分工清晰，个人通常负责某一细分模块，能接触成熟体系，成长更偏深度与规范化，但节奏相对固定。小厂更灵活，一个人可能负责更多环节，从需求到落地参与更完整，成长更偏广度，但不确定性也更高。选择本质上取决于你更看重体系化深耕，还是多面历练与快速试错。

不过大厂的面试确实比小厂能学到更多

四次面试终成鹅孝子 😭 

本专栏只总结最重要的八股，简历对应的 简历话术：  Redis:熟悉Redis基本使⽤、常⻅缓存读写策略、⽣产问题及持久化、内存管理、集群、分布式锁  1.常见缓存读写策略 1.1 Cache Aside（旁路缓存）策略 写 先更新数据库中的数据，再删除缓存中的数据。 读 如果读取的数据命中了缓存，则直接返回数据 如果读取的数据没有命中缓存，则从数据库中读取数据，然后将数据写入到缓存，并且返回给用户。 1.2 Read/Write Through（读穿 / 写穿）策略 写 应用程序的“写”请求，必须直接发送到缓存组件。缓存组件负责同步： 缓存组件（或一个智能的客户端库）接收到写请求后，会原子性...