字节AIGC商业产品面经

1.请描述一个你领导或参与的AlAgent优化项目中，使用RAG(Retrieval-Augmented Generation)或其他类似技术来提升用户体验的具体案例。从业务视角分析，你如何平衡技术实现与用户需求?2.假设你负责一个C端AI产品的用户增长策略，如何通过集成Tools(如外部API调用)来驱动用户留存和活跃度?请从项目角度阐述你的实施路径。3.请分享一个你抽象沉淀通用组件(如Memory模块)的项目经验，如何确保这些组件在不同业务场景下的复用性，并提升整体平台效率?4.从业务视角，讲述一个你跟踪AI行业最新动态，并总结出产品创新路径的案例。例如，如何将最新的大模型趋势应用到Agent平台?5.假设在一个跨团队项目中，Al Agent的Memory功能导致用户隐私泄露风险你作为产品经理如何从项目角度设计风险 mitigation 策略?6.请描述一个你探索行业最佳实践，并应用于C端AI产品的案例。从用户增长角度，如何通过这些实践提升产品的竞争力?7.在一个AI策略项目中，你如何设计Agent平台的通用能力框架，以支持快速业务迭代?请从项目管理视角阐述，8.讲述一个你处理AI技术能力与用户需求差距的项目经验。例如，当大模型响应延迟影响体验时，你如何优化?9.从业务视角，假设你需要为AlAgent引入新Tools功能，如何评估其对用户体验的潜在提升，并设计 rollout计划?

算法面面了三个题目 1.手撕代码，最长公共子序列，讲了思路，动态规划 2.给定rand5()生成1到5均匀随机数，用rand5写 rand10()，想映射想了半天，结果还是不对 3.聊了一下逻辑斯蒂回归，讲了交叉熵损失，至于为什么用这个，好久没接触了，忘了sigmod函数这么回事了

1.请描述您在设计一个AI教育产品时，如何从用户需求洞察到最终的产品功能定义?请结合一个具体的教育场景举例说明。2.在大模型应用于教育领域的过程中，您如何制定多模态内容的落地策略?请以一个实际项目为例阐述。3.请分享您构建AlAgent在教育产品中的应用经验，包括Agent的设计原则和交互逻辑。4.在Prompt设计方面，您如何为教育AI产品优化Prompt以提升响应准确性?请提供一个优化前后的对比案例。5.请解释您在构建AI教育产品的评测体系时，所采用的核心框架和指标体系6.从业务视角来看，您如何分析教育AI市场的竞争格局，并据此调整产品策略?7.请描述一个您领导的AI教育项目中，遇到的跨团队协作挑战，以及您的解决策略。8.在AI教育产品的数据分析工作中，您如何利用用户行为数据驱动功能优化?请举例说明。9.请分享您对AIGC在教育领域的潜在风险评估经验，以及相应的风险mitigation 策略。10.从项目角度，您如何规划一个大模型教育应用的端到端落地路径，包括资源分配和里程碑设置?11.请阐述您在教育AI产品中融入NLP技术的经验，特别是处理自然语言查询的策临

项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？